数据分析必备思维模式——目标思维

数据分析必备思维模式——目标思维

常见的数据分析思维有哪些呢?今天就来为大家来讲讲现在数据分析当中常用的一个——目标思维。

目标思维,很多人都觉得不屑一顾,但是很多人做数据分析之所以失败,恰恰就是没有这个目标思维

因为只要找到了、找准了数据分析的目标,基本上能够解决数据分析场景里90%以上的问题

首先何为目标?

目就是眼睛,标就是靶子,也就是用眼睛盯着靶子瞄准,这就是目标思维

常见的数据分析思维

大家可能会说这很简单嘛,那我们就举一个实际的业务场景例子来看一下,你们究竟是不是真的理解目标思维。

某个租房APP最近新上线了一个二手房交易功能,业务找到你想让你分析一下,这个功能的用户使用人数有多少?

常见的数据分析思维

首先我们看到这个业务问题,业务方已经提出了一个十分具体的问题,那就是:

功能的使用用户有多少?

于是一般没有经验的数据分析小白就会去数据库取数,做个表格交给业务

然而狗血的就是业务这时候就会说,这个数据不是我想要的,你再拿别的数据来;没办法,你只能再从数据库里重新取数。

这时候你也许就会无语,明明是业务自己想要的数据,为什么还会这么多的扯皮和无效沟通

其实原因很简单,因为业务想要的数据并不一定就是他真正需要的数据

而我们在接到业务的需求之后,需要先想一下这个需求的真正核心目的是什么,如果知道了业务目标,那么就可以把这样一个取数需求变成一个分析类需求,最终的交付形式就成了一份PPT,这样就能避免成为取数机器。

常见的数据分析思维

假如我们已经知道了业务的真实需求,是否就已经结束了?

当时不是,我们需要通过这个目标确定我们分析的指标,如果你没有清晰的业务目标,那么也就不可能制定出准确的数据指标。

还是这个例子,如果业务人员很专业,让你分析一下这个二手房交易功能的留存率

这时候如果你不去分析业务的分析目的,你还是会陷入误区,所以我一般听到业务人员跟我提这种具体的需求,我都会先反问一句“你分析这个指标的目的是什么”?

如果业务说是为了验证功能的使用率,因为如果用户用过之后还会用,说明这个功能是有价值的。

那么我们就要继续想,为什么要验证这个功能的价值,因为要确保这个功能能带来利润,帮助用户解决一些问题,我们才会添加这个功能。

也就是说我们的分析目的要从产品角度出发,用户为什么要用这个软件?是为了租房子?那么我们就可以用成交率来衡量这个问题,成交率与功能价值的关系显然更加密切。

这就是目标思维,这个思维是数据分析的开始,也是数据分析思维中最常见的一种,一般不懂业务逻辑或者不懂目标思维的人是很难准备找到自己的分析目的的,所以我们以后在遇到需求的时候,先别急着取数据,先去想想目的是什么吧。

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