数据分析入门前需要了解这些知识

数据分析入门前需要了解这些知识

很多人在学习数据分析的过程中,往往都被书本上的知识弄得晕头转向,别着急,今天就来为大家讲讲数据分析入门前需要我们了解到的一些知识。

数据分析的步骤:

数据分析入门前需要了解这些知识

1、清楚分析的意图,提出问题。只要弄清楚了分析的目的,才能准确定位分析因子,提出有价值的问题,供给清楚的指引方向。

2、数据采集。搜集原始数据,数据来源可能是丰盛多样的,一般有数据库、互联网、市场调查等。具体办法可以通过参与“埋点”代码,或使用第三方的工具。

3、数据处理。对收集到的原始数据进行数据加工,主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

4、数据探索。通过探索式分析检验假设值的形成方式,在数据之中发现新的特征,对整个数据集有个全面认识,以便后续选择何种分析策略。

5、分析数据。数据整理完毕,就要对数据进行综合分析和相关分析,需要对产品、业务、技术等了如指掌才行,常常用到分类、聚合等数据挖掘算法。Excel是最简单的数据分析工具,专业数据分析工具有FineBI、Python等。

6、得到可视化结果。借助可视化数据,能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议,比如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等,同时也可以使用报告等形式与他人交流。

怎么做数据分析:

总的来说,数据分析的实质还是分析,便是一个发现问题-分析问题-解决问题的进程。

首先要说的是,数据分析不光是一个技术门类,也是一个杂乱的理论门类,里面包含了大数据、机器学习、计算学等等众多领域的内容,很多刚接触数据分析的人都不知道该如何开始,其实无外乎三个字——道、法、器。

1、道:这儿指的是业务思维,千万不要以为数据分析便是取数、用数,你首先要学的不是什么编程语言或分析工具,而是首先建立起自己的数据分析思想。可以说,没有事务思维,你就算是学会了所有的编程语言,也成为不了数据分析师。

2、法:主要是指数据分析方法,比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等,这些都是入门数据运营所必备的常识。

3、器:建立了业务思想,也学会了分析方法,下面就可以学习数据运营用到的一些工具了。

如数据库、Python/R语言、Excel等,都是进行数据分析的好帮手。

数据分析入门前需要了解这些知识

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