最近，美国《福布斯》双周刊网站刊载了《2021年人工智能的四大趋势》的报道，根据当下形势，预测了疫情过后，未来人工智能发展的四个趋势。

在2020年全球疫情爆发，人工智能技术对各个行业造成了很大的影响。

新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

事实上，有一点很显而易见，即人工智能算法和机器在抗击这场疫情的战斗中，以及我们未来可能面对的其他事件中发挥的重大作用。

更智能的大数据分析

在这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析并解读病毒全球传播的数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界都在制定寻找收集、汇总和利用信息的新方法。

疫情造成的死亡人数没有1918年西班牙大流感那么严重(西班牙大流行死亡人数高达5000万)，主要是医疗技术和医疗标准的进步，以及通讯技术的进步，让我们能够更快地发现疫情，实施封锁。

未来，人工智能将被纳入技术清单，使我们能够更有效地应对疫情。帮助人们处理大量积压的医疗问题，如癌症，其治疗和研究受到影响，因为资源集中在抗击SARS-CoV-2上。通过将人工智能的自学习问题解决功能应用到这些庞大的实时全球疾病数据库中，我们将更早发现疫情，更容易跟踪密切接触者，实现更准确的诊断。

未来，通过预测病毒未来可能演化的方式，我们将开发更有效和持久的疫苗。

自动检测和预防

疫情期间，我们看到包括美国在内的几个国家开始使用无人机监控人们是否遵守保持社会距离的原则。

接下来，将会出现更高级的应用程序-例如，可以检测人们是否有发烧等新冠肺炎症状的无人机。

人工智能通过计算机视觉技术分析从无人机摄像机获得的数据，并将病毒传播的统计数据和概率通知相关部门或当地管理人员。

另一个相关的发展领域将是人脸识别技术的使用，该技术由计算机视觉算法提供动力。人脸识别的重点是识别个体，而不是人。警察可以利用这种技术找到逃避封锁隔离的人，跟踪人群中有症状的个体活动。

预测行为变化

非典的传播极大地影响了我们的生活、工作和社交方式。虽然在世界的许多方面都有稳定而强劲的数字趋势，但今年，我们目睹了一场数字热潮。

2020年第二季度nAmazon销售额同比增长40%。由于疫情的影响，即使是那些迄今为止一直回避在线业务的公司，也被迫重新评估自己的选择。

人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户的新喜好。此前在数字渠道滞后的企业和机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并开始迅速掌握行为分析和个性化等商业概念。

在2021年，让企业、组织自助获取这项技术的人工智能工具将越来越流行，因为中小型企业正在不断寻求新的模式转型，建立自己的竞争优势。

人工智能的突破

大多数人工智能算法都是以预测为目的，人工智能辅助流行病学研究的关键技术将是建立一个能够准确预测未来疫情何时何地发生的系统。

这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。

人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对疫情爆发危险的能力。

人工智能已经逐渐深入到各个领域当中，深深地影响着我们的生活。