如何向人工智能学习思维方式

如何向人工智能学习思维方式

人工智能诞生以来,人类生活中的很多部分都得到了悄然的改变,其中图像识别、棋类比赛、语音识别等方面应用最成熟,只要有人工智能成功应用的领域,产量和质量都会有巨大的提升,本质上解放了人类的能力。

人工智能的特点

人工智能从名称的含义上看,就是让机器像人一样思考,从而部分实现人类的思维能力,最初的人工智能都是按照人类的思维逻辑和运作方式来设计的,效果不太好,只有在极少数领域有一些应用。

从2010年以后的人工智能就走上了另外一条路:通过神经网络学习方法来训练模型和特征值,只要用于训练的样本量够大,即使算法差一些,也能训练出很不错的模型。

如何向人工智能学习思维方式

这一次人工智能的特点是:

大数据量:训练模型时的数据量需求大,百万级的数据只是起步数据。因为数据量太大,很多公司没有人力准备用于训练的数据,在这种背景和需求下,现在已经有些村子成为数据特征的人工标记团队,即手工标记处图片的类型,以方便人工智能进行训练。

如何向人工智能学习思维方式

图形算力:对相当于左脑的CPU(逻辑计算)需求量不大,但是对相当于右脑的GPU(图形计算)需求量极大,这就相当于人工智能更需要形象思维能力。

块模型:不再拘泥于海量的单一数据处理,而是将数据划分为不同的数据块,然后对这些数据块进行快速处理,提升效率。例如在做人脸识别时,将一张人脸照片划分为多个块,然后各个块并行处理,提升识别效率。

持续延伸:人工智能成功应用的领域正在从一些特别聚焦的领域扩展到更多的周边领域,例如从车牌识别到车辆识别,从人脸识别到人体识别,再到行走姿势识别等。只要进入到延伸的领域,这个新领域很快就出现成熟应用,有效提升生产力。

人工智能已经深入影响我们的生活,人类社会正在进入“人与AI共生”的智能时代,我们可以从人工智能学习全新的思考方式,实现从普通高手到顶级高手的飞跃。

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