什么是大数据:大数据是指内容在一定时间内无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。大数据具有五个特征，即容量、速度、多样性、低价值密度和准确性。它没有统计抽样方法，它只是观察和跟踪发生了什么。

大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据有什么作用？

小编认为，大数据的作用可以帮助世界各个企业根据广泛收集的信息做出决策，以多种多样不同的方式使用，但有一些常见的和基本的方式，商业世界利用大数据集来通知和指导业务流程。

大数据为企业做的一件重要的事情就是告诉他们关于客户或者客户的事情(数据收集)。使用客户关系管理等工具，大数据集可以显示谁是客户，他们如何表现以及他们如何与业务互动。一般来说，复杂的客户关系管理(CRM)系统在一个易于使用的可视化界面中提供从大型数据集仔细挖掘的数据，以支持销售或促进其他工作。

大数据通常也控制着企业的供应链。大型数据集可用于管理库存、处理原材料采购、促进产品交付策略或处理复杂供应链的任何部分。通过使用具体的大数据结果，管理者可以实施实时盘点等策略，从而为企业节省大量的资金和资源。

企业还可以使用大型数据集来确定绩效标准或帮助员工管理。大数据集可以向企业展示更多关于性能趋势以及特定业务地点或成本中心发生的情况。大型数据集可以帮助自动化业务流程，实现远程工作和其他新形式的业务运营。

除了以上所有，大数据还可以帮助企业定价或在市场环境中工作。不同类型的数据收集可以更好地鸟瞰企业在其市场中的表现。专业人士经常谈论大数据在商业分析或商业智能中的应用。这可能涉及为交易或决策提供背景，帮助企业建立网络或帮助提高广告或其他运营效率。

从本质上来说，大数据通过为与现有运营和预测结果相关的调查提供无形的原始材料来服务于业务目标和目的。