大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指标体系等大数据应用技术。

大数据是指在一定的时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种巨大的、高速增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的关注。据分析团队介绍，大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析需要花费太多的时间和金钱。

大数据分析通常与云计算相关，因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。

大数据有三个层次：

1.理论。理论是认识的必由之路，也是被广泛认识和传播的底线。在这里，我们可以从大数据特征的定义中了解行业对大数据的整体描述和表征；从大数据价值的讨论中深入分析大数据的价值；洞察大数据的发展趋势；并从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据之间的长期博弈。

2. 技术，技术是体现大数据价值的手段和进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的全过程。

3. 实践是大数据的终极价值。在这里，从互联网、政府、企业、个人的大数据中，我们可以描绘出大数据的美好景象和蓝图。