准确定位零售业市场
企业要想进入或进行某个零售业领域的市场开发,首先要进行项目评估和可行性分析,因为只有通过项目评估和可行性分析,才能更好地了解市场用户的习惯,从而最终决定是否适合进入或发展这个市场。这个地区的流动人口有多少?消费水平如何?顾客的消费习惯是什么?市场对产品的认知如何?目前市场供需情况如何?这些还需要大量数据的支持。对这些大数据的分析就是市场定位的过程。
支持行业收入管理
大数据时代的到来,为企业收益管理的发展提供了更广阔的空间。需求预测、市场细分和敏感性分析对数据的需求量很大。然而,传统的数据分析大多是收集企业自身的历史数据进行预测和分析。整个零售业的信息数据很容易被忽略,因此预测结果难免会出现偏差。企业在实施收益管理的过程中,如果能够依靠一些自动信息采集软件,在自身数据的基础上,采集更多的零售行业数据,了解更多的零售行业市场信息,将促进制定准确的收益策略,赢得更高的收益。
挖掘零售业的新需求
作为零售行业的企业,如果能够收集网上零售行业的点评数据,建立一个大型的网上点评数据库,然后运用分词、聚类、情感分析等方法来了解消费者的行为、价值取向、点评中反映的新消费需求和企业产品质量问题,从而改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格,提高服务质量,获得更大的效益。
大数据的全面呈现也意味着它是一把“双刃剑”,但它更有效地促进了中国经济的快速发展,从而提升了更有效、更有价值的人才岗位。