准确定位零售业市场

企业要想进入或进行某个零售业领域的市场开发，首先要进行项目评估和可行性分析，因为只有通过项目评估和可行性分析，才能更好地了解市场用户的习惯，从而最终决定是否适合进入或发展这个市场。这个地区的流动人口有多少？消费水平如何？顾客的消费习惯是什么？市场对产品的认知如何？目前市场供需情况如何？这些还需要大量数据的支持。对这些大数据的分析就是市场定位的过程。

支持行业收入管理

大数据时代的到来，为企业收益管理的发展提供了更广阔的空间。需求预测、市场细分和敏感性分析对数据的需求量很大。然而，传统的数据分析大多是收集企业自身的历史数据进行预测和分析。整个零售业的信息数据很容易被忽略，因此预测结果难免会出现偏差。企业在实施收益管理的过程中，如果能够依靠一些自动信息采集软件，在自身数据的基础上，采集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息，将促进制定准确的收益策略，赢得更高的收益。

挖掘零售业的新需求

作为零售行业的企业，如果能够收集网上零售行业的点评数据，建立一个大型的网上点评数据库，然后运用分词、聚类、情感分析等方法来了解消费者的行为、价值取向、点评中反映的新消费需求和企业产品质量问题，从而改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格，提高服务质量，获得更大的效益。

大数据的全面呈现也意味着它是一把“双刃剑”，但它更有效地促进了中国经济的快速发展，从而提升了更有效、更有价值的人才岗位。