因为许多个人和企业都依赖数据和事实，所以需要通过研究做出更多的战略决策，以帮助他们的企业更有效地运营，避免犯可避免的错误。因此，数据分析师需要分析数据，以帮助分析数据，收集所有有用的信息，并为做出正确的决策提供所有必要的详细信息。

为什么要进行数据分析？

数据驱动的企业不断根据数据和事实制定决策，这样，由于拥有可用的数据来支持他们，因此他们可以更有信心采取行动。

因为许多个人和企业都依赖数据和事实，所以需要通过研究做出更多的战略决策，以帮助他们的企业更有效地运营，避免犯可避免的错误。因此，数据分析师需要分析数据，以帮助分析数据，收集所有有用的信息，并为做出正确的决策提供所有必要的详细信息。

如今，小型企业，离线和在线零售公司，医学界甚至体育界都使用数据分析。

方法与技巧

尽管用于数据分析的方法多种多样，包括数据挖掘，文本分析，商业智能，组合数据集和数据可视化，但它们都基于两个主要类别：定性和定量分析。

定性分析

定性分析是一种数据分析方法，主要回答寻求的问题。诸如为什么，什么或如何等问题通常通过定量技术来解决，例如问卷，标准结果，态度定标等等。

定量分析

通常，此分析是根据数字来衡量的。此处的数据以测量范围表示自身，并扩展以进行更多的统计操作。

数据分析类型

根据业务和技术需求，所有行业中都在使用几种类型的数据分析方法和技术。

但是，数据分析的五种主要类型是：文本分析、统计分析（推理和描述性分析）、诊断分析、预测分析、规范分析。

统计分析

顾名思义，统计分析是一种执行多种统计操作的技术，例如数据的收集，分析，解释，表示和建模，以对数据进行量化，了解过去数据发生了什么然后应用统计方法。

这种类型的分析中的数据通常是描述性的；例如调查和观测数据。许多数据分析人员喜欢将其称为描述性分析，即使这种分析有两类：描述性和推理性分析。

描述性分析

描述性分析是当今企业中最简单，最常见的数据使用方式，因为它通过总结过去的数据（通常以仪表板的形式）来回答“发生了什么”类型的问题。它分析完整的数据或汇总的数值数据样本，并显示连续数据的平均值和偏差–分类数据的百分比和频率。

业务中描述性分析的主要功能是跟踪关键绩效指标（KPI），这些指标描述了基于所选基准的业务绩效。

描述性分析的业务应用包括：KPI仪表板、月收入报告、销售线索概述。

推论分析

推论分析从完整数据中分析数据样本。通过推论分析，只需选择不同的样本，就可以从同一数据中找到不同的结论。

诊断分析

当描述性分析显示发生了什么时，诊断分析会根据从描述性分析中获得的见解找到原因，从而尝试了解“原因为何”，然后将其范围缩小以找到导致这些结果的原因。

诊断分析也称为根本原因分析，它具有数据发现，挖掘和追溯等过程，是向统计分析迈出的一步，以提供更深入的信息来回答问题，这种分析的主要功能是识别数据的行为模式。

如果您在业务流程中遇到新问题，则此分析可以帮助您找到该问题的相似模式，并且可能有机会对新问题使用相似的处方。

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