细说数据分析的类型、方法和技术

细说数据分析的类型、方法和技术

因为许多个人和企业都依赖数据和事实,所以需要通过研究做出更多的战略决策,以帮助他们的企业更有效地运营,避免犯可避免的错误。因此,数据分析师需要分析数据,以帮助分析数据,收集所有有用的信息,并为做出正确的决策提供所有必要的详细信息。

为什么要进行数据分析

数据驱动的企业不断根据数据和事实制定决策,这样,由于拥有可用的数据来支持他们,因此他们可以更有信心采取行动。

因为许多个人和企业都依赖数据和事实,所以需要通过研究做出更多的战略决策,以帮助他们的企业更有效地运营,避免犯可避免的错误。因此,数据分析师需要分析数据,以帮助分析数据,收集所有有用的信息,并为做出正确的决策提供所有必要的详细信息。

如今,小型企业,离线和在线零售公司,医学界甚至体育界都使用数据分析。

细说数据分析的类型、方法和技术

方法与技巧

尽管用于数据分析的方法多种多样,包括数据挖掘,文本分析,商业智能,组合数据集和数据可视化,但它们都基于两个主要类别:定性和定量分析。

定性分析

定性分析是一种数据分析方法,主要回答寻求的问题。诸如为什么,什么或如何等问题通常通过定量技术来解决,例如问卷,标准结果,态度定标等等。

定量分析

通常,此分析是根据数字来衡量的。此处的数据以测量范围表示自身,并扩展以进行更多的统计操作。

数据分析类型

根据业务和技术需求,所有行业中都在使用几种类型的数据分析方法和技术。

但是,数据分析的五种主要类型是:文本分析、统计分析(推理和描述性分析)、诊断分析、预测分析、规范分析。

统计分析

顾名思义,统计分析是一种执行多种统计操作的技术,例如数据的收集,分析,解释,表示和建模,以对数据进行量化,了解过去数据发生了什么然后应用统计方法。

细说数据分析的类型、方法和技术

这种类型的分析中的数据通常是描述性的;例如调查和观测数据。许多数据分析人员喜欢将其称为描述性分析,即使这种分析有两类:描述性和推理性分析。

描述性分析

描述性分析是当今企业中最简单,最常见的数据使用方式,因为它通过总结过去的数据(通常以仪表板的形式)来回答“发生了什么”类型的问题。它分析完整的数据或汇总的数值数据样本,并显示连续数据的平均值和偏差–分类数据的百分比和频率。

业务中描述性分析的主要功能是跟踪关键绩效指标(KPI),这些指标描述了基于所选基准的业务绩效。

描述性分析的业务应用包括:KPI仪表板、月收入报告、销售线索概述。

推论分析

推论分析从完整数据中分析数据样本。通过推论分析,只需选择不同的样本,就可以从同一数据中找到不同的结论。

诊断分析

当描述性分析显示发生了什么时,诊断分析会根据从描述性分析中获得的见解找到原因,从而尝试了解“原因为何”,然后将其范围缩小以找到导致这些结果的原因。

诊断分析也称为根本原因分析,它具有数据发现,挖掘和追溯等过程,是向统计分析迈出的一步,以提供更深入的信息来回答问题,这种分析的主要功能是识别数据的行为模式。

如果您在业务流程中遇到新问题,则此分析可以帮助您找到该问题的相似模式,并且可能有机会对新问题使用相似的处方。

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