【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料可在课程PC端公告查看下载；3.加入课程后，点(课时)列表即可观看视频】

课程介绍：

本课程共包含约42个原创案例视频,包含了Dastage的经典版本7.5.3和最新版本11.3,课程中所讲的Satge涵盖了实际项目开发中所用到的所有常规STAGE.并有实际案例对各个stage的特点进行详细描述.
每一个STAGE均包含具体的代码实现,所有的代码实现和配置操作过程均在视频课程中现场一步一步编程和实现。

课程目标：
1. 熟悉IBM InfoSphere Datastage产品及其相关组件；
2. 掌握Datastage规划部署、安装、配置与管理等基本技能；
3. 掌握DataStage JOB开发技巧，能使用Datastage Designer进行JOB开发与调优；掌握Stage，Link，Job Sequence，Parameter Set等概念；掌握编译和运行JOB的方法；掌握通过Director对运行JOB进行监控；掌握JOB导入、导出技能等；
4. ETL 相关开发规范、流程、实战经验

本课程中,讲师会与学员一起完成所有实验课程，所有的代码实现均为实时操作,保证每一个学员不仅听懂，而且通过亲自动手体验，加深对所学内容的理解，从而使一个没有任何Datastage基础的学员在培训完成后,成为一个合格的Datastage ETL开发专家。
在节课的开始,讲师会对上一讲课的内容进行回顾,帮助学员回忆巩固所学知识.对于功能相近但细节不同的各种Stage,讲师会放在一起进行比较,告知学员如何选择合适的Stage进行最优开发.
此外，在课程中,讲师会根据自己丰富的项目实施经验，进行实战演练，让学员能够切实体会到实际项目开发中Datastge的组件的各自运用,积累实际的项目开发经验。
另外, 大家在学习的过程如果有任何的疑问,欢迎到天善学院的问答网站上提出问题,或者在QQ群中@我,我将在第一时间给予回复,同时,我将收集大家提出的问题,定时录制相应的视频进行统一讲解.
本次视频的录制中得到了天善学院的大力支持,在此一并感谢!

课程大纲：

1, 课程概述

Datastage 7.5.3:
2,Datastage 7.5.3安装
3,第一个JOB
4,Datastage命名规范
5,General Stages: JOB注释,封装与Stage连接
6,Oracle stage: 对ORACLE数据库的数据进行处理
7,Copy stage: 数据引用复制处理
8,Join stage: 基于磁盘缓冲区的大数据关联处理
9,Lookup stage: 基于内存查找方式的维度数据关联处理
10,Merge stage: 搜索匹配数据关联处理
11,Join / Lookup /Merge stage 的相同和异同点
12,Filter Stage: 条件过滤
13,Funnel Stage: 数据整合
14,Modify Stage: 数据变更与转换
15,Remove duplicates: 去重
16,Sort Stage: 排序操作
17,Surrogate Key Generator: 代理键/唯一键
18,Switch: Switch case 数据条件转换与过滤
19,Transformer: 对数据进行复杂处理: 循环取数/条件块/多重匹配/类型变更/增减列...
20,Aggregator Stage: 数据聚合与数据分析
21,Stored Procedure Stage: 调用存储过程
22,Datastage Manager: Job 与 Job Sequence 导入导出
23,Datastage 7.5.3总结

Datastage 11.3:
1,安装
2,DS 7.5.3与11.3的区别与联系
3,Administrator Client: Datastage常规管理
4,DB2 Connecter Stage: 对DB2数据库的数据进行处理
5,Column Generator Stage: 自动生成列
6,Row Generator Stage: 自动生成行
7,Head/Tail Stage: 获取数据流的初始/末端数据
8,Sequential File Stage: 文件输入输出
9,Change Capture Stage: 获取对比变化数据机制
10,Piovt Enterprise Stage: 行列转换
11,Job Sequence: 使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置
12,致谢