课程名称：

数据挖掘的SPSS之路

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讲师介绍：

数据分析/数据挖掘专家，目前任职于国际商业机器（中国）有限公司认知计算部门，曾担任SPSS技术工程师，现在负责IBM预测性客户智能方案。专注于数据分析/数据挖掘在企业中的实践应用，针对客户的业务目标和实际需求进行针对性的解决方案设计，以及建模分析工作，个人微信号：wetalkdata，致力于分享数据科学知识。

课程目的：

希望通过本课程的学习，能够激发大家对数据分析，数据挖掘的兴趣，掌握常用数据挖掘算法以及SPSS Modeler工具，并且可以把对应的数据科学知识应用到实际项目当中。

课程简介：

人人都说，我们正处于一个大数据时代，从IBM深蓝到谷歌AlphaGo，我们看到大数据技术在这些科技公司手中非常的魅力。同时，数据科学相关技能也早已成为商业社会当中，职场当中最炙手可热的技能之一，那么对于我们个人来说，又该如何如何开启个人的统计挖掘之路？

本课程将以数据科学为讨论起点，以最易用的SPSS Modeler作为切入工具，为大家讲述零基础的小伙伴如何利用SPSS Modelr快速地开启自己的数据实践之路。

课程大纲：

章节1： 数据挖掘的SPSS之路

  课时1：Why-为什么我们要学习数据科学？

  课时2：What-数据科学，我们在讨论什么？

  课时3：How-怎么切入数据科学，SPSS的使用特点

  课时4：SPSS Modeler基本界面介绍 

  课时5：快速构建一个简单的模型（.str）

  课时6：SPSS Modeler的全面帮助指南

章节2： SPSS Modeler自动化分析建模实战

  课时7：关于工具：SPSS Modeler 

  课时8：描述性统计与数据质量 

  课时9：单变量及相关性分析 

  课时10：如何选择合适的模型

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