课程大礼包：
明日大师，校园学子迈入数据之路
1、对话大数据系列技术 从破冰到精进
2、人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程
3、磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师
4、大数据职业规划—解析6大数据晋升之路，带你看清职场发展方向
课程特色：
布局为先，闲时做好知识储备，万事俱备后，用时只欠东风；
全面扩潜，大数据、数据分析、数据科学三条线路打下坚实基础 ，极具可选择性与可塑性；
规划科学，老司机带你提前洞悉数据职场之秘，只打有准备之仗；
金牌讲师，天善智能金牌讲师潜心研发白金课程，经历验证，美誉不断，细心无比，学习路上好保障。
思路致胜，授人以鱼同时授人以渔，工具思路、开发思路、分析思路、职场思路，一网打尽！
课程简介：
1.Mars，毕业于CSU，讲解储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面
2.丘祐玮，大数软件(LargitData)创办人，讲解基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模。
3.秦路，资深数据分析师，数据化运营专家，带你七周成为，数据分析师。
4.数据老司机陈老师，带你看清职场发展方向,认清自身优势，找到适合之路。
第一部分：对话大数据系列技术 从破冰到精进
规划全面，涵盖储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面，一览无余，学习路上成竹在胸；循序渐进，课程设计由易及难，细致剖析，概览全局之下逐步攻克各技术线，积跬步以至千里；互动共进，沿袭天善学院课程特点，学员与讲师之间、学员之间，高效高频答疑与沟通，独乐乐不如众乐乐；知行合一，理论与案例、实操结合，学以致用，止于至善；是诸位一窥大数据体系全貌，由浅入深的不二之选！
课程链接：https://edu.hellobi.com/course/136
讲师简介：
Mars，毕业于CSU，硕士，热衷于新技术的应用、扩展和新技术的创新。曾供职于供应链公司，负责大数据平台搭建及架构，参与基于Hadoop的数据仓库构建以及客户细分、流失客户预警、潜在客户挖掘等客户类的专项数据挖掘工作。现负责某银行项目大数据架构、客户画像等。 博客专栏：专注于大数据架构技术、数据挖掘/机器学习以及大数据的行业应用。博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/marsj
课程内容：
第一章：Linux命令基础实战
第二章：Hadoop基础
第三章：Hadoop集群搭建
第四章：HDFS原理
第五章：YARN工作原理
第六章：Sqoop
第七章：Hive
第八章：HBase
第九章：Kylin
第十章：Spark
第二部分：人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程
明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网，五星口碑爆棚；规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模，难得一见的Python体系全面数据科学课程，起步之路有高度；精品质量。课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅。
课程链接：https://edu.hellobi.com/course/159
讲师简介：
丘祐玮(David Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人，是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家，熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台，及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审，已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 R Cookbook [Packt] 二书。
课程内容：
第一章：Python与数据科学应用
第二章：数据搜集实例
第三章：资料清理(I)
第四章：资料清理(II)
第五章：资料探索与资料视觉化
第六章：资料储存实例
第七章：使用机器学习建立数据模型(回归模型)
第八章：使用机器学习建立数据模型(分类模型)
第九章：使用机器学习建立数据模型(验证模型)
第十章：使用机器学习建立数据模型(资料分群)
第十一章：使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
第十二章：使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
第三部分：磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师
明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力。
课程链接：https://edu.hellobi.com/course/205
讲师简介：
秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。个人公众号：秦路，博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/qinlu
课程内容：
第一周：数据分析思维
第二周：业务
第三周：Excel
第四周：数据可视化
第五周：MySQL
第六周：统计学
第七周：Python
第八周：数据分析之路
第四部分：大数据职业规划—解析6大数据晋升之路，带你看清职场发展方向
站在如何升职加薪的角度思考问题；实战导向，陈老师基于8年工作中真实员工案例，解析数据岗位升职技巧。带领大家看清数据职业前景，帮助大家认清自己真正的优势，找到适合自己的晋级之路。
课程链接：https://edu.hellobi.com/course/194
讲师简介：
陈文，8年经验数据分析师，资深业务顾问。观客CRM数据运营总监，在金融，零售，家居，美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营，CRM，精准营销项目落地，参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据，在数据部门最懂业务，在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。
陈老师的博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen
课程内容：
前言：为什么自学数据容易越学越糊涂？
第1节：为什么数据能力越来越重要？
第2节：好的数据工作在哪里？
第3节：拿到好的数据工作，需要哪5大能力？
第4节：拿到好的数据工作，可以通过哪6条路径
第5节：不同能力特长的人，可以如何选择路径
第6节：大一，大二学生，如何为打好基础
第7节：大三，大四学生，如何提高求职竞争力
第8节：研一，研二学生，如何打造超出本科的能力
第9节：研三学生，如何发挥研究生独特优势
第10节：刚工作第一年，工作不顺心，靠谱转职路线
第11节：有一定工作经验，转行业，转岗位靠谱路线
第12节：有一定工作经验，自我提升数据能力的方法
第13节：常备工具库：5本精华书，10位优秀带路人推荐
友情提示：
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4、课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载。
5、加入学习后请添加客服微信：tianshansoft08（请注明：数据分析师八大能力培养），邀请你加入微信VIP群与老师&同学交流讨论。（如果已经是天善一号或者天善六号的微信好友，请直接私信他们）
