明日大师, 校园学子迈入数据之路

明日大师, 校园学子迈入数据之路

明日大师, 校园学子迈入数据之路

1399 6 人学习

课程大礼包:

明日大师,校园学子迈入数据之路

1、对话大数据系列技术 从破冰到精进

2、人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程

3、磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

4、大数据职业规划—解析6大数据晋升之路,带你看清职场发展方向


课程特色:

布局为先,闲时做好知识储备,万事俱备后,用时只欠东风;
全面扩潜,大数据、数据分析、数据科学三条线路打下坚实基础 ,极具可选择性与可塑性;
规划科学,老司机带你提前洞悉数据职场之秘,只打有准备之仗;
金牌讲师,天善智能金牌讲师潜心研发白金课程,经历验证,美誉不断,细心无比,学习路上好保障。
思路致胜,授人以鱼同时授人以渔,工具思路、开发思路、分析思路、职场思路,一网打尽!


课程简介:

1.Mars,毕业于CSU,讲解储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面

2.丘祐玮大数软件(LargitData)创办人,讲解基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模。

3.秦路,资深数据分析师,数据化运营专家,带你七周成为,数据分析师。

4.数据老司机陈老师,带你看清职场发展方向,认清自身优势,找到适合之路。


第一部分:对话大数据系列技术 从破冰到精进

规划全面,涵盖储备技能、Hadoop基础、HBase、Hive、Spark、Kylin等方方面,一览无余,学习路上成竹在胸;循序渐进,课程设计由易及难,细致剖析,概览全局之下逐步攻克各技术线,积跬步以至千里;互动共进,沿袭天善学院课程特点,学员与讲师之间、学员之间,高效高频答疑与沟通,独乐乐不如众乐乐;知行合一,理论与案例、实操结合,学以致用,止于至善;是诸位一窥大数据体系全貌,由浅入深的不二之选!

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/136

讲师简介:

Mars,毕业于CSU,硕士,热衷于新技术的应用、扩展和新技术的创新。曾供职于供应链公司,负责大数据平台搭建及架构,参与基于Hadoop的数据仓库构建以及客户细分、流失客户预警、潜在客户挖掘等客户类的专项数据挖掘工作。现负责某银行项目大数据架构、客户画像等。 博客专栏:专注于大数据架构技术、数据挖掘/机器学习以及大数据的行业应用。博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/marsj

课程内容:

第一章:Linux命令基础实战

第二章:Hadoop基础

第三章:Hadoop集群搭建

第四章:HDFS原理

第五章:YARN工作原理

第六章:Sqoop

第七章:Hive

第八章:HBase

第九章:Kylin

第十章:Spark


第二部分:人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程

明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/159

讲师简介:

丘祐玮(David Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人,是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家,熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台,及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审,已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 R Cookbook [Packt] 二书。

课程内容:

第一章:Python与数据科学应用

第二章:数据搜集实例

第三章:资料清理(I)

第四章:资料清理(II)

第五章:资料探索与资料视觉化

第六章:资料储存实例

第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型)

第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型)

第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型)

第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群)

第十一章:使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)

第十二章:使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)


第三部分:磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/205

讲师简介:

秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家,各大专栏作者。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。个人公众号:秦路,博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/qinlu

课程内容:

第一周:数据分析思维

第二周:业务

第三周:Excel

第四周:数据可视化

第五周:MySQL

第六周:统计学

第七周:Python

第八周:数据分析之路


第四部分:大数据职业规划—解析6大数据晋升之路,带你看清职场发展方向

站在如何升职加薪的角度思考问题;实战导向,陈老师基于8年工作中真实员工案例,解析数据岗位升职技巧。带领大家看清数据职业前景,帮助大家认清自己真正的优势,找到适合自己的晋级之路。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/194

讲师简介:

陈文,8年经验数据分析师,资深业务顾问。观客CRM数据运营总监,在金融,零售,家居,美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营,CRM,精准营销项目落地,参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。 

陈老师的博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/chenwen

课程内容:

前言:为什么自学数据容易越学越糊涂?

第1节:为什么数据能力越来越重要?

第2节:好的数据工作在哪里?

第3节:拿到好的数据工作,需要哪5大能力?

第4节:拿到好的数据工作,可以通过哪6条路径

第5节:不同能力特长的人,可以如何选择路径

第6节:大一,大二学生,如何为打好基础

第7节:大三,大四学生,如何提高求职竞争力

第8节:研一,研二学生,如何打造超出本科的能力

第9节:研三学生,如何发挥研究生独特优势

第10节:刚工作第一年,工作不顺心,靠谱转职路线

第11节:有一定工作经验,转行业,转岗位靠谱路线

第12节:有一定工作经验,自我提升数据能力的方法

第13节:常备工具库:5本精华书,10位优秀带路人推荐


备注:

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft06(请注明:课程名称),加入学员交流群。


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