- 章节1： 高质量数据仓库建模概要
- 课时1：数据仓库建模指南课程介绍 07:35
- 课时2：高质量数据库建模1 - 重大意义 32:30
- 课时3：高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51
- 章节2： 基本概念
- 课时4：高质量数据库建模3 - 实体 24:19
- 课时5：高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:51
- 课时6：高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17
- 章节3： 键
- 课时7：高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:51
- 课时8：高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:24
- 课时9：高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43
- 章节4： 约束
- 课时10：高质量数据库建模9 - 约束 25:32
- 课时11：NULL 的含义及使用中常见隐患 19:19
- 课时12：经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17
- 章节5： 范式
- 课时13：规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16
- 课时14：BCNF（3.5范式）& 第四范式 & 第五范式 15:19
- 章节6： 命名规范
- 课时15： 命名规范（1） 28:45
- 课时16：命名规范（2） 22:43
- 课时17：命名规范（3） 37:32
- 课时18：工具实现命名规范 18:44
- 课时19：元数据 & Bingo Card 36:20
- 章节7： 项目生命周期 之 计划
- 课时20：项目生命周期 之 计划 WBS（1） 24:26
- 课时21：项目生命周期 之 计划 WBS（2） 19:35
- 章节8： 项目生命周期 之估算
- 课时22：估算（1） - 维护与支持项目估算流程 38:25
- 课时23：估算（2） - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33
- 课时24：估算（3） - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43
- 课时25： 估算（4） - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55
- 课时26： 估算（5） - 维护与支持项目 工作量估算 22:30
- 课时27：估算（6） - 维护与支持项目 人力及成本 19:04
- 章节9： 需求分析与概念模型
- 课时28：商业模式（1） 30:34
- 课时29：商业模式（2） 21:22
- 课时30：IT与Data策略 16:59
- 课时31：信息资产重用 30:19
- 课时32：了解企业的组织架构 23:25
- 课时33：了解IT/Data人员结构 18:38
- 课时34：IT Compliance 和 KPI 21:52
- 课时35：沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:22
- 课时36：KGN 项目 样例 （1） 27:17
- 课时37：KGN项目 样例 （2） 27:19
- 课时38：面谈会 （1） 19:59
- 课时39：面谈会（2） 33:56
- 课时40：主题域&通用功能 36:07
- 课时41：源系统数据分析 - 概要 22:23
- 课时42：源系统数据分析 - 猜数据 29:55
- 课时43：数据仓库架构图 22:55
- 课时44：Inmon 和 Kimball的方法论 28:04
- 课时45：概念模型最后的收尾 24:47
- 章节10： 逻辑模型
- 课时46：时间相关逻辑模型 - 日期 22:05
- 课时47：时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:41
- 课时48：Party 1 28:09
- 课时49：Party 2 20:08
- 课时50：Party 3 19:45
- 课时51：Product 1 18:52
- 课时52：Product 2 21:44
- 课时53：地址和货币 19:33
- 课时54：隐私与安全 1 17:57
- 课时55：隐私与安全2 21:18
- 课时56：逻辑建模Check List 1 16:07
- 课时57：逻辑建模Check List 2 17:59
- 章节11： 物理模型
- 课时58：物理模型1 17:42
- 课时59：逆规范化1 17:40
- 课时60：逆规范化2 20:35
- 课时61：数据库分区 1 18:05
- 课时62：数据库分区 2 and 表分区 19:52
- 课时63：索引1 B树索引 17:32
- 课时64：索引2 bitmap 索引，聚集索引 vs 非聚集索引 18:48
- 课时65：索引3 组合字段索引 17:00
- 章节12： 高质量建模技巧总结（直播答疑）
- 课时66：问题1：数据模型的套路 CIF架构 24:37
- 课时67：问题2：数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10
- 课时68：问题3：Career Development 00:58
- 课时69：问题4：数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01
- 课时70：问题5：Testing in BI 12:01
- 课时71：问题6：数据质量及其他问题 07:24
