Python机器学习kaggle案例

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泰坦尼克号、数据预处理、使用回归模型进行预测、建立随机森林模型、基于随机随机森林的特征选择

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讲师介绍:

唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。


课程大纲:

1.课程,讲师介绍

2.泰坦尼克号数据

3.数据预处理

4.使用回归模型进行预测

5.建立随机森林模型

6.基于随机随机森林的特征选择


资料获取:

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