主题：
业务+技术！6 In1 微课，起步数据分析+人工智能明日之路
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6门课程，一起学习：
课程一：阿里：数据分析师成长之路
课程二：京东：大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践
课程三：Python：1小时破冰入门Python
课程四：百度：人工智能-决胜未来之道
课程五：人工智能：贝叶斯算法与新闻分类实战
课程六：机器学习：机器学习技术在Python语言的商业应用
课程特色：
6合一课程，从数据分析深入人工智能。
0基础入门，从数据小白秒变AI大神。
BATJ知名讲师，从业务场景到技术实战。
讲师介绍：
陈丹奕 ——阿里：数据分析师成长之路
本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作，目前在阿里巴巴商家事业部从事数据分析工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。
李爱华 ——京东：大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践
京东：高级架构师，数据挖掘与分析部（负责人）
用友：总监，商业分析事业部（咨询总监）
NWN：架构师，商业智能（方案架构师）
2007年至今，10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作，对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间，对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验；在电商互联网公司，积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验，希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。
王大伟 ——1小时破冰入门Python
Python爱好者社区公众号负责人，擅长网络爬虫、数据分析，在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎，曾有多次线下数据分析辅导经验。博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei
公众号：Python爱好者社区（ID:python_shequ）
张子良 ——人工智能-决胜未来之道
百度资深数据产品专家，数据仓库模型设计专家，社区达人；主要从事互联网和金融行业。有十多年的行业经验，前期主要从事高性能服务器端系统架构设计，近年专注于分布式数据仓库系统的架构、模型设计和人工智能，人工智能方面主要擅长自然语言处理和智能机器人领域。博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/hadoopdev/7597
唐宇迪 ——贝叶斯算法与新闻分类实战
深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习领域。
丘祐玮——机器学习技术在Python语言的商业应用
丘祐玮(DavidChiu) ,台湾大数软件的创办人，公司主要营运大数据相关产品，包含舆情观测与推荐系统等数据产品与服务，客户涵盖金融、寿险、半导体、与各大中小企业。目前著作Machine Learning With R Cookbook [2015 PACKT] 与 R Coobook [2016 PACKT]，之后Machine Learning With R Book有幸被机械工业出版社于今年翻译成机器学习与R语言实战（简体书）。
课程一：阿里：数据分析师成长之路
1、数据分析师的能力和工具体系
2、数据分析师的职业规划
课程二：京东：大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践
1、京东用户画像技术架构介绍（侧重整体介绍，让大家有个相对清晰的概念。）
2、京东用户画像到底该怎么玩？（Growth Hacker用户运营理论，全站画像 VS 品类/品牌/渠道/频道/店铺/场景等细分维度画像。）
3、京东用户画像在电商场景中的最佳实践（营销端&运营端）
4、那些年我们踩过的坑。（经验教训）
5、用户画像发展方向。
课程三：Python：1小时破冰入门Python
1、Anaconda安装
2、jupyter常用操作
3、Python基本数据类型
4、Python基本运算和表达式
5、Python程序基本控制流程（顺序，分支，循环）
6、Python特色数据类型（列表，元组，字典，集合）
7、Python函数
8、Python模块导入使用之time、random模块
9、Python异常处理
10、Python文件操作
11、Python后续学习提升方向和建议
课程四：百度：人工智能-决胜未来之道
1、什么是人工智能？
2、人工智能的技术架构
3、人工智能发展的阶段
4、人工智能发展路上的瓶颈
5、人工智能决胜未来的关键要素。
课程五：人工智能：贝叶斯算法与新闻分类实战
1、贝叶斯算法原理
2、拼写纠错与垃圾邮箱分类实例
3、新闻分类任务概述
4、数据清洗与预处理
5、使用贝叶斯算法进行分类
课程六：机器学习：机器学习技术在Python语言的商业应用
1、为什么要用Python做机器学习
2、案例一：房价预测
3、案例二：电商数据预测热销产品
备注：
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课程视频权限为2年，可反复观看学习。
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