Hellobi Live | 京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最佳实践

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京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最

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课程名称: 

京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最佳实践

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嘉宾介绍:

李爱华:

京东:高级架构师,数据挖掘与分析部(负责人)

用友:总监,商业分析事业部(咨询总监)

NWN:架构师,商业智能(方案架构师)

2007年至今,10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作,对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间,对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验;在电商互联网公司,积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验,希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。

分享内容:  

1、京东用户画像技术架构介绍(侧重整体介绍,让大家有个相对清晰的概念。)

2、京东用户画像到底该怎么玩?(Growth Hacker用户运营理论,全站画像 VS 品类/品牌/渠道/频道/店铺/场景等细分维度画像。)

3、京东用户画像在电商场景中的最佳实践(营销端&运营端)

4、那些年我们踩过的坑。(经验教训)

5、用户画像发展方向。


学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

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