课程名称： 

从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享

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讲师介绍：

穆文：

浙大16届硕士，曾在多家大公司实习，现『数据科学家』一枚，专注机器学习理论和应用、推荐系统、自然语言处理。

15年校招季， 收获多家主流互联网公司『数据挖掘相关岗位』的offer（包括：蚂蚁金服(上限)、腾讯、京东(sp)、360(sp)、滴滴(上限)、大众点评(上限)、搜狗(上限)、网易、蘑菇街(上限)），有丰富的面试经验和项目经历。博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/DataMiner

个人公众号：数据挖掘机养成记（微信ID：DataMiner_X）

分享内容：  

两年前的校招，我作为面试者，亲历了国内top互联网公司的实习/校招面试

两年后的现在，我作为面试官，为团队招聘合适的机器学习人才

我将综合这两种不同视角，谈谈机器学习、数据挖掘岗位的面试经验和技巧

所有内容皆本人独家原创，相信一定能让你有所收获！

• 引子

• 前言

• 战术篇

• 自我定位

• 有的放矢广撒网

• 金字塔式攒面经

• 机会的获取

• 企业与个人的博弈

• 两手抓两手都要硬

• 拿到offer就是好猫

• 战略篇

• 虚

• 适度包装

• 换位思考

• 实
  

• 套路题

• 项目经历

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