网站数据分析场景和方法——效果预测、结论定义、数据探究和业务执行

网站数据分析场景和方法——效果预测、结论定义、数据探究和业务执行

效果预测、结论定义、数据探究和业务执行。

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课程名称:

网站数据分析场景和方法——效果预测、结论定义、数据探究和业务执行

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讲师介绍:

宋天龙(TonySong),软通动力大数据研究院数据总监,Webtrekk中国区技术和咨询负责人(Webtrekk,德国最大的网站数据分析服务提供商), 数据常青藤和数据研究与商业应用博主,资深数据分析领域专家。

拥有丰富的数据项目工作经验,参与过企业级项目包括流量数据仓库建设、DMP、网站流量系统建设、企业BI、RTB和DSP、决策支持平台、站内个性化推荐、站外个性化营销等大型数据工作项目。

参与实施客户案例包括国美、库巴、迪信通,Esprit中国、猪八戒、乐视商城、泰康人寿、合众人寿、酒仙网,Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)等。合作培训的项目包括数盟、互联网分析沙龙、Netconcepts、truemetrics、中商联数据分析委等。
萝卜课堂和天善学院特邀讲师,百度文库认证作家、36大数据、站长之家、互联网分析沙龙专栏作家。
著有《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》 、《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》


学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看


课程大纲:

1.以效果预测为目的的网站数据分析

1.1效果预测是什么

1.2效果预测的2种类型

1.2.1预测结果为具体值

1.2.2预测结果为一个区间

1.3效果预测的应用场景

1.3.1正向预测场景

1.3.2负向预测场景

1.4预测结果的常用方法

1.4.1定性预测

1.4.2时间序列

1.4.3回归

1.4.4分类


2.以结论定义为目的的网站数据分析

2.1结论定义是什么

2.2结论定义的4种方向

2.2.1引起关注的正向值

2.2.2正常波动的正向值

2.2.3正常波动的负向值

2.2.4引起预警的负向值

2.3结论定义的3个误区

2.3.1把数据陈列当作数据结论

2.3.2数据结论产生于单一指标

2.3.3由数据立场扭曲的数据结论

2.4下结论的常用方法


3.以数据探究为目的的网站数据分析

3.1数据探究是什么

3.2数据探究的2种类型

3.2.1已知结论的数据探究

3.2.2未知结论的数据探究

3.3探究原因的分析方法

3.3.1细分分析

3.3.2漏斗分析

3.3.3路径分析

3.3.4归因分析

3.3.5热力图分析

3.3.6相关性分析


4.以业务执行为目的的网站数据分析

4.1业务执行是什么

4.2业务执行的2种类型

4.2.1明确的业务执行规则

4.2.2模糊的业务执行规则

4.3提取业务执行建议的常用方法

4.3.1决策树模型

4.3.2关联模型

4.3.3异常值处理



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