Hellobi Live | 客户分群的模型-聚类分析

Hellobi Live | 客户分群的模型-聚类分析

客户分群的模型-聚类分析

19.9 1021 人学习

课程名称

客户分群的模型-聚类分析


在信贷风控和反欺诈业务当中,人群的分群工作是常用的风控分析手段。例如,在标签不充足的前提下,好的分群模型可以揭示潜在的团伙欺诈风险。分群模型有多种多样的处理方法,常用的有复杂网络下的社区发现,以及包括K-均值在内的聚类模型。本节课将介绍聚类模型的基本概念,以及在现实业务场景中频繁出现的半监督聚类场


【温馨提示:1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面,以方便你快速找到这个课程;2. 课程相关资料可在课程PC端公告查看下载;3.加入课程后,点(课时)列表即可观看视频 】


本课程为《如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型》的免费课程,精品课程请前往:

https://edu.hellobi.com/course/277


系统学习人工智能加入SVIP https://www.hellobi.com/svip

嘉宾介绍

安迪生:硕士毕业于世界一流名校的统计学专业,具有外资银行总部6年风控量化模型开发经验

现任国内知名互联网金融公司风控部高级数据分析师,对于信贷风控领域的模型开发、部署与使用有丰富的经历,对机器学习模型、深度学习模型在风控业的应用有较深入的研究。

分享内容

  1. 聚类模型概述

  2. 距离的概念和种类

  3. 聚类的性能度量

  4. K-均值算法简介

  5. 半监督聚类:带有少量标签的K-均值算法和PU Learning算法

  6. 案例:K-均值算法用于信贷客户的聚类分析


友情提示

1、PC端如果发现浏览器无法观看课程,建议使用谷歌浏览器观看;移动端建议直接微信打开课程页面

2、如果加入课程后下次登录提示课程需要重新加入,一般是因为你把登录账户记成你绑定的手机或者邮箱帐号而混淆了。

3、【在微信加入课程的用户注意】请微信收藏课程页面或者关注微信公众号:天善智能(点“我的”即可查看你已加入的课程),方便下次学习。

4、课程相关资料可在课程PC端公告查看下载;

5、加入学习后请添加客服微信:tianshanplus(请注明:公司+职位+姓名),邀请你加入微信课程群

111.jpg




改版

反馈