Hive实战技能-必知必会(一)

Hive实战技能-必知必会(一)

跟随资深专家进行Hive实战训练!迅速成长为实战型技术人才,让你增值更快! 本课程提供学员版大数据环境的虚拟镜像,导入虚拟机即可使用!

免费 552 人学习

课程名称:

Hive实战技能-必知必会(一)

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课程特色:

马修老师主要讲述,实际数据开发项目中常用的Hive技术。

课程面向有数据库基础的同学,知识点涵盖全面,章节设计由浅入深,技术要点讲解细致,多种方式对比实现需求,完全面向实战与应用。

课程使用准生产环境,让同学们从内部原理-物理结构-外部命令深入学习Hive。课程会穿插引入关系型数据库的知识点作为对比,让同学们深刻了解Hive的强大。认真完成本门课程的同学,可以胜任Hive的常规工作。

所有授课代码公开,课件及技术要点会公布在博客区。

本课程提供学员版大数据环境的虚拟镜像,导入虚拟机即可使用!

 

主讲老师:

马修 – 从事数据开发工作五年,大数据开发工作三年,目前就职于上市互联网公司,任数据工程师一职。参与多个数据中心项目,包括500强客户,涉及汽车、财税、电商等领域。擅长使用Hadoop生态组件,Spark生态组件,RDBMS(Oracle,MySQL),ETL工具(Kettle),Java语言及Python语言。

 

课程大纲:

前序:

1.课程介绍

2.Hive图形化连接工具的安装

3.学员大数据环境快速安装使用

 

第一章:Hive中的库与表

1.建库与建表

2.内部表与外部表

3.查询建表和加载数据

 

第二章:Hive的特殊数据类型

1.特殊数据类型array

2.特殊数据类型map

3.特殊数据类型struct

4.综合使用

 

第三章:Hive必会技术-分区

1.详解Hive分区技术

2.多重分区的使用

3..动态分区的使用


第四章:Hive必会技术-索引

1.详解Hive的索引技术

 

第五章:Hive必会技术-函数

1.常用的一般函数

2.常用的时间函数

3.常用的字符串函数

4.常用的高级函数

 

第六章: Sqoop的使用

1.    hive与mysql间交换数据

 

第七章:Spark SQL on Hive

1.Spark生态介绍

2.使用Spark SQL分析Hive数据

 

第八章:不得不说的HBase

1.    半小时搞懂HBase

2.   实现Hive与HBase数据互通互导

 

第九章:课程总结

课程总结及后续学习

 

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