课程名称：

Hive实战技能-必知必会（一）

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课程特色：

马修老师主要讲述，实际数据开发项目中常用的Hive技术。

课程面向有数据库基础的同学，知识点涵盖广泛，章节设计由浅入深，技术要点讲解细致，多种方式对比实现需求，专注面向实战与应用。

课程使用准生产环境，让同学们从内部原理-物理结构-外部命令深入学习Hive。课程会穿插引入关系型数据库的知识点作为对比，让同学们深刻了解Hive的强大。认真完成本门课程的同学，可以胜任Hive的常规工作。

所有授课代码公开，课件及技术要点会公布在博客区。

本课程提供学员版大数据环境的虚拟镜像，导入虚拟机即可使用！

主讲老师：

马修 – 从事数据开发工作五年，大数据开发工作三年，目前就职于上市互联网公司，任数据工程师一职。参与多个数据中心项目，包括500强客户，涉及汽车、财税、电商等领域。擅长使用Hadoop生态组件，Spark生态组件，RDBMS(Oracle，MySQL)，ETL工具（Kettle），Java语言及Python语言。

课程大纲：

前序：

1.课程介绍

2.Hive图形化连接工具的安装

3.学员大数据环境快速安装使用

第一章：Hive中的库与表

1.建库与建表

2.内部表与外部表

3.查询建表和加载数据

第二章：Hive的特殊数据类型

1.特殊数据类型array

2.特殊数据类型map

3.特殊数据类型struct

4.综合使用

第三章：Hive必会技术-分区

1.详解Hive分区技术

2.多重分区的使用

3..动态分区的使用

第四章：Hive必会技术-索引

1.详解Hive的索引技术

第五章：Hive必会技术-函数

1.常用的一般函数

2.常用的时间函数

3.常用的字符串函数

4.常用的高级函数-上

5.常用的高级函数-下

第六章： Sqoop的使用

1.    hive与mysql间交换数据

第七章：不得不说的HBase

1.    HBase快速入门

2.   HBase shell命令

3.  实现Hive与HBase数据互通互导

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