课程名称:
阿里数据系列直播课程
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系列课程之六:
数据运营解决方案浅析
讲师简介:
陆宝 阿里云飞天解决方案专家
10年大数据分析工具、平台的开发、架构经验,敏捷BI理念的践行者,致力于通过工具、技术降低数据使用的门槛,Enable人人发现数据价值的能力。
课程: 【阿里数加系列课程】--Quick BI系列数据可视化分析课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1、数据运营行业现状、需求及现有支撑架构的主要问题;
2、数据运营支撑系统的架构、核心应用场景实现方案;
3、案例介绍
系列课程之五:
基于阿里云数加的企业大数据仓库架构建设思路
讲师简介:
祎休 阿里云大数据技术专家
就职于阿里云数据事业部,从事多年大数据培训工作,主要服务政企客户有中石化、公安部、海关总署、浙江电网等,熟悉阿里云数加大数据开发体系,具备丰富的大数据培训及开发经验。
课程: 【阿里数加系列课程】--Quick BI系列数据可视化分析课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1.背景与总体思路
2.架构及模型设计
3.基于阿里云数加搭建大数据仓库(case分享)
4.用大数据治理大数据
系列课程之四:
阿里云地理大数据可视化实践--可视化大屏应用
讲师简介:
游衍,阿里云DataV数据可视化开发专家,专攻地理信息可视化领域,数据极客,地图网红。
课程: 【阿里数加系列课程】--Quick BI系列数据可视化分析课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1.常见互联网地图坐标系
2.常用的地理数据格式
3.地理数据可视化的展现形式
4.地理数据可视化在DataV中的实践
系列课程之三:
阿里巴巴数据集成应用与实践
讲师简介:
桑弦,武汉理工大学硕士,阿里巴巴计算平台产品专家,长期致力于大数据相关工作。2011年入职阿里巴巴,负责手机淘宝客户端数据分析;之后加入阿里云,负责节约上亿成本的数据资产管理的产品建设,以及阿里内部元数据管理产品数据地图的建设;目前致力于将数据集成产品打造成为数据上云、数据移动的率先工具。
课程: 【阿里数加系列课程】--Quick BI系列数据可视化分析课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1.阿里巴巴数据集成简介
2.数据集成能力普惠
3.数据集成使用场景
4.数据集成客户案例
系列课程之二:
数据人生:阿里数据大咖的20年(1997--2017)数据之旅
讲师简介:
普阳 阿里云高级产品专家
就职于阿里云大数据事业部,具有多年金融系统开发经验和大数据产品设计经验。
从2008年到现在, 在阿里巴巴集团口碑、淘宝、阿里云等子公司分别担任口碑数据仓库系统架构师,淘宝数据分析工具平台产品设计师,阿里云Quick BI 产品设计师等工作。
在2008年之前,在北大青鸟集团从事多年的金融软件研发,参与了包括人行的同城清算系统,建总行信贷业务系统,上海建行数据仓库系统在内的众多金融业务系统的设计、开发和实施。
课程推荐: 【阿里数加系列课程】--Quick BI系列数据可视化分析课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1、业内BI软件现状
2、小数据时代的BI
3、中数据时代的BI
4、大数据时代的BI
5、云数据时代的BI
6、 如何成为出色的大数据分析师
系列课程之一:
探索阿里机器学习之路--如何学习机器学习,如何使用机器学习
讲师简介:
李博,花名:傲海。目前任职阿里云数据产品经理,主要负责机器学习平台的产品化建设以及对外业务应用。本科、硕士就读于北京邮电大学,曾就职于(实习)SONY和华为,从事数据相关产品开发。作为CSDN博客专家、云栖社区博客专家,长期分享IT技术相关文章,覆盖机器学习算法、Android应用及源码开发等领域。一直活跃在开发者社区,主导开发了多个GITHUB百星开源项目,并且也开发上线了多款手机APP应用。著有《机器学习实践应用》一书,将于近期出版上市。
联系作者(微信公众号):凡人机器学习
课程: 技术精讲、业务实践!阿里云人工智能知名课程 https://edu.hellobi.com/course/201
课程大纲:
1、机器学习发展现状
2、机器学习领域关键技术
3、机器学习的应用领域
4、典型业务应用案例
5、如何学习机器学习以及一些材料
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