技术精讲、业务实践!阿里人工智能机器学习精品课程

技术精讲、业务实践!阿里人工智能机器学习精品课程

阿里机器学习算法快速解决业务问题

免费 903 人学习

课程主题:

在广告点击机器学习实践中, 我们用的最多的是逻辑回归(LR)模型,使用大量的特征做为训练数据输入。特征的组合非常关键,我们无法穷举这些组合,只能依赖于人工经验来判断,耗时耗力同时带来的效果可能还不好。

如何自动的发现有效的特征,是机器学习实践中要解决的问题。 

Facebook 曾经介绍了使用GBDT与LR组合的方法,可以有效的解决这个问题,今天的课程就为大家讲解:如何在PAI上实现GBDT与LR的融合。

课程名称: 

阿里机器学习系列课程--如何在PAI上实现GBDT与LR的融合

嘉宾介绍:

刘吉哲

阿里云机器学习产品高级专家

多年从事大数据计算平台与机器学习平台的产品研发与设计,在实践中掌握了丰富的理论经验和成功案例。

先后参加了阿里巴巴集团5K项目、登月以及多个国家层面云计算和大数据项目,实现大数据的迁移与应用。


直播时间: 

2017年9月6 日 20:30 - 22:00     

视频直播地址: 

阿里机器学习系列课程频直播地址:https://edu.hellobi.com/live/lesson/191/3621




阿里系列其他课程:


课程名称:

阿里云机器学习业务实践系列课程

课程背景:

本系列课程为您讲述如何使用阿里机器学习算法快速解决业务问题,会以实际业务作为出发点,所有实验都提供实验流程以及实验数据,帮您用最短的时间快速学习机器学习的原理与使用方法。

讲师简介:

李博,花名:傲海。目前任职阿里云数据产品经理,主要负责机器学习平台的产品化建设以及对外业务应用。本科、硕士就读于北京邮电大学,曾就职于(实习)SONY和华为,从事数据相关产品开发。作为CSDN博客专家、云栖社区博客专家,长期分享IT技术相关文章,覆盖机器学习算法、Android应用及源码开发等领域。一直活跃在开发者社区,主导开发了多个GITHUB百星开源项目,并且也开发上线了多款手机APP应用。著有《机器学习实践应用》一书,将于近期出版上市。

联系作者(微信公众号):凡人机器学习

课程大纲:

1:机器学习背景知识以及业务架构介绍

2:机器学习实验工具PAI介绍

3:推荐系统-基于协同过滤的商品推荐 

4:推荐系统-基于用户画像的商品推荐

5:深度学习-TensorFlow实现图像分类

6:文本分析-新闻自动分类系统

7:文本分析- 文本关键信息抽取、相似度分析

8:图像识别——TensorFlow 基础篇


备注:

课程配套资料请到课程公告下载。

加入学习后添加课程助手微信:xtechday(请注明:课程名称) ,邀请您加入学员交流群中。  

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