赋能蜕变, 精进提升,镀金新技能

赋能蜕变, 精进提升,镀金新技能

自我规划提前布局,领先一步

1399 5 人学习

课程大礼包:

赋能蜕变,精进提升,镀金新技能

1、先机致胜,破冰AI!深度学习模型、框架与实战!

2、人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程

3、重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙


课程特色:

Python,金牌讲师数据科学课程,方方面面一览无余,循序渐进有斩获;
R语言,全程实战案例抛砖引玉,启迪工作新思路;
人工智能,神经网络、Caffe、TesorFlow,四大模拟项目,实战中飙升战力;
三向齐进,踏实大数据,迈向人工智能,打开职业发展白金通道!


第一部分:先机致胜,破冰AI!深度学习模型、框架与实战!

零基础入门。包含必备基础知识点,起步不再困扰;通俗易懂。神经网络模型,理论与案例、实操结合,学以致用,生动翔实;热点尽揽。当下深度学习最火两大框架caffe与tensorflow使用方法,实战演示; 实战致胜。四大项目实战(关键点定位,验证码识别,对抗生成网络、人脸检测),印象深刻,战力飙升。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/158

讲师简介:

唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习领域。

课程内容:

第一章:深度学习必备基础知识点

第二章:神经网络模型

第三章:神经网络案例实战

第四章:卷积神经网络

第五章:卷积神经网络案例实战

第六章:经典网络架构与技巧

第七章:深度学习框架-Caffe

第八章:Caffe框架使用案例实战

第九章:深度学习项目实战-人脸检测

第十章:深度学习项目实战-关键点定位(基于Caffe)

第十一章:深度学习框架-Tensorflow基本使用方法

 第十二章:深度学习框架-Tensorflow深度学习模型

第十三章:深度学习项目实战-验证码识别(基于tensorflow)

第十四章:深度学习项目实战-对抗生成网络原理(基于tensorflow)

第十五章:深度学习项目实战-DIY生成你的数据集(DCGAN基于tensorflow)


第二部分:人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程

明星讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、数据建模,难得一见的Python体系全面数据科学课程,起步之路有高度;精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/159

讲师简介:

丘祐玮(David Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人,是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家,熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台,及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审,已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 R Cookbook [Packt] 二书。

课程内容:

第一章:Python与数据科学应用

第二章:数据搜集实例

第三章:资料清理(I)

第四章:资料清理(II)

第五章:资料探索与资料视觉化

第六章:资料储存实例

第七章:使用机器学习建立数据模型(回归模型)

第八章:使用机器学习建立数据模型(分类模型)

第九章:使用机器学习建立数据模型(验证模型)

第十章:使用机器学习建立数据模型(资料分群)

第十一章:使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)

第十二章:使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)


第三部分:重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙

通过一个半月的高强度实战学习,熟练掌握R语言分析、挖掘等日常60%以上碰到的问题,和业务结合,更快掌握项目经验。适合对R语言有一定了解,能够执行一些简单的操作,但是缺乏实际项目经验;对R语言的优势有了解,并且决心学习好R语言的同学。

课程链接:https://edu.hellobi.com/course/192

讲师简介:

谢佳标,微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职, 作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘, 主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。从事数据挖掘建模工作已有9年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。

博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/xiejiabiao

课程内容:

章节1: R语言基础知识

章节2: 数据与处理实战

章节3: 数据分析常用方法

章节4: 用户行为轨迹分析:漏斗模型与路径分析实战

章节5: 留存分析实战

章节6: 分类预测及模型评估

章节7: 用户付费行为深度挖掘实战

章节8: 用户关系深度挖掘--社会网络

章节9: 用户质量评分模型搭建

章节10: 收入分析实战


备注:

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft06(请注明:课程名称),加入学员交流群。


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