重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙

重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙

实战案例:熟练运用R进行用户行为轨迹分析 实战案例:对用户付费行为进行深度挖掘 实战案例:对用户关系进行社会网络分析 实战案例:利用R语言构建用户评分模型

599 512 人学习

  • 课程介绍:重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙,通过一个半月的高强度实战学习,熟练掌握R语言分析、挖掘等日常60%以上碰到的问题,和业务结合,更快掌握项目经验,您的问题将会在第一时间得到解答


  • 适合人群:对R语言有一定了解,能够执行一些简单的操作,但是缺乏实际项目经验;对R语言的优势有了解,并且决心学习好R语言的同学。不建议不了解R语言的同学报名。


主讲老师:谢佳标

微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职, 作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘, 主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。

从事数据挖掘建模工作已有9年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。

合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍,均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》即将出版。

培训过的精品课程有:《R语言十三式》、《R语言快速入门》、《R语言文本挖掘快速入门》等。

您的专属课程助手:

数据小魔方杜雨,财经专业的研究僧;伪数据可视化达人;文科背景的编程小白;喜欢研究商务图表与地理信息数据可视化,爱倒腾PowerBI、SAPDashBoard、Tableau、Rggplot2、Think-cellchart等诸如此类的数据可视化软件,创建并运营微信公众号“数据小魔方”。

夏尔康,毕业于某211大学的统计学专业,目前就职于某三大运营商之一做数据支撑和运维,团队协作完成过多个数据挖掘项目,懂一点数据挖掘理论,懂一点算法,懂点一点R,python编程,还懂一点段子,立志做数据挖掘圈中最好的段子手,奔跑在数据挖掘道路上的一个不明吃瓜群众。


客服:

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft06(请注明:课程名称) ,加入学员交流群中。  

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课程目录:

章节1: R语言基础知识

  课时2:课程开篇及R与RStudio的安装

  课时3:R快速入门 

  课时4:数据对象详解 

  课时5:数据读入的常用方法

  课时6:访问数据库管理系统的常用方法介绍

  课时7:win7下的MYSQL安装及odbc数据源配置详解

  课时8:安装及使用RODBC包,通过sqlSave函数将R中的数据框插入到MYSQL表中 

  课时9:通过R对mysql的表进行查询、删除等操作

  课时10:RMySQL包在windows上的简单实用及解决中文乱码问题

  课时11:在windows上通过XML和rvest包读取网络表格数据

  课时12:通过readLines函数爬取团购网数据1 

  课时13:通过readLines函数爬取团购网数据2 

  课时14:通过rvest爬取团购网数据


章节2: 数据与处理实战

  课时15:数据基本原理及哑变量处理

  课时16:数据抽样及数据清洗

  课时17:游戏行业数数据预处理案例演示

  课时18:作业答疑 


章节3: 数据分析常用方法

  课时19:指标数据可视化 

  课时20:同比环比和趋势线拟合

  课时21:案例:时间序列数据预测

  课时22:案例:活跃时间段相关分析

  课时23:案例:玩家偏好对应分析

  课时24:作业答疑


章节4: 用户行为轨迹分析:漏斗模型与路径分析实战

  课时25:漏斗模型的基本原理及案例数据介绍 

  课时26:业务案例:新手教程漏斗模型(EXCEL版)

  课时27:业务案例:新手教程漏斗模型(R版)

  课时28:路径分析的应用场景和常用方法

  课时29:sunburst事件流向图的原理及R语言实现

  课时30:业务案例:游戏点击事件路径分析(基于时序关联规则)


章节5: 留存分析实战

  课时31:留存分析理论知识介绍

  课时32:留存率预测曲线(EXCEL版)1

  课时33:留存率预测曲线(EXCEL版)2 

  课时34:留存率预测曲线(R版)

  课时35:留存率预测平台搭建 


章节6: 分类预测及模型评估

  课时36:KNN近邻分类

  课时37:朴素贝叶斯分类

  课时38:决策树分类 

  课时39:其他分类算法及模型评估(附作业)

  课时40:第六课作业讲解


章节7: 用户付费行为深度挖掘实战

  课时41:LTV基本原理及预测

  课时42:关联规则的基本原理

  课时43:业务案例:利用关联规则研究用户物品偏好

  课时44:R语言智能推荐 


章节8: 用户关系深度挖掘--社会网络

  课时45:社会网络图的基本概念及布局

  课时46:社会网络图的参数及优化

  课时47:业务案例及社群发现

  课时48:networkD3包绘制交互网络图 


章节9: 用户质量评分模型搭建

  课时49:渠道分析原理及四象限法则

  课时50:自定义函数channel_score详解 

  课时51:渠道用户得分计算 

  课时52:番外篇:R语言可视化数据挖掘工具Rattle


章节10: 收入分析实战

  课时53:RFM模型介绍及R语言实现 

  课时54:业务案例:游戏经济健康度与用户关系分析 

  课时55:航空公司客户价值分析


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