- 章节1： R语言基础知识（资料下载群公告第一个链接，第一次作业自己练习为主）
- 课时2：课程开篇及R与RStudio的安装 24:16
- 课时3：R快速入门 22:18
- 课时4：数据对象详解 40:47
- 课时5：数据读入的常用方法 22:39
- 课时6：访问数据库管理系统的常用方法介绍 09:02
- 课时7：win7下的MYSQL安装及odbc数据源配置详解 12:50
- 课时8：安装及使用RODBC包，通过sqlSave函数将R中的数据框插入到MYSQL表中 15:12
- 课时9：通过R对mysql的表进行查询、删除等操作 16:33
- 课时10：RMySQL包在windows上的简单实用及解决中文乱码问题 04:41
- 课时11：在windows上通过XML和rvest包读取网络表格数据 07:50
- 课时12：通过readLines函数爬取团购网数据1 21:20
- 课时13：通过readLines函数爬取团购网数据2 20:11
- 课时14：通过rvest爬取团购网数据 16:44
- 章节2： 数据与处理实战
- 课时15：数据基本原理及哑变量处理 51:51
- 课时16：数据抽样及数据清洗 41:36
- 课时17：游戏行业数数据预处理案例演示 24:43
- 课时18：作业答疑 35:24
- 章节3： 数据分析常用方法
- 课时19：指标数据可视化 18:46
- 课时20：同比环比和趋势线拟合 07:47
- 课时21：案例：时间序列数据预测 39:12
- 课时22：案例：活跃时间段相关分析 43:16
- 课时23：案例：玩家偏好对应分析 24:25
- 课时24：作业答疑 29:11
- 章节4： 用户行为轨迹分析：漏斗模型与路径分析实战
- 课时25：漏斗模型的基本原理及案例数据介绍 15:32
- 课时26：业务案例：新手教程漏斗模型（EXCEL版） 20:17
- 课时27：业务案例：新手教程漏斗模型（R版） 32:40
- 课时28：路径分析的应用场景和常用方法 15:57
- 课时29：sunburst事件流向图的原理及R语言实现 16:15
- 课时30：业务案例：游戏点击事件路径分析（基于时序关联规则） 59:35
- 章节5： 留存分析实战
- 课时31：留存分析理论知识介绍 24:06
- 课时32：留存率预测曲线（EXCEL版）1 12:55
- 课时33：留存率预测曲线（EXCEL版）2 05:23
- 课时34：留存率预测曲线（R版） 45:26
- 课时35：留存率预测平台搭建 17:55
- 章节6： 分类预测及模型评估
- 课时36：KNN近邻分类 33:44
- 课时37：朴素贝叶斯分类 40:58
- 课时38：决策树分类 27:36
- 课时39：其他分类算法及模型评估（附作业） 33:15
- 课时40：第六课作业讲解（配套资料在第七课中） 31:18
- 章节7： 用户付费行为深度挖掘实战
- 课时41：LTV基本原理及预测 17:36
- 课时42：关联规则的基本原理 15:22
- 课时43：业务案例：利用关联规则研究用户物品偏好 36:44
- 课时44：R语言智能推荐 23:09
- 章节8： 用户关系深度挖掘--社会网络
- 课时45：社会网络图的基本概念及布局 34:24
- 课时46：社会网络图的参数及优化 38:41
- 课时47：业务案例及社群发现 24:32
- 课时48：networkD3包绘制交互网络图 28:55
- 章节9： 用户质量评分模型搭建
- 课时49：渠道分析原理及四象限法则 35:41
- 课时50：自定义函数channel_score详解 30:26
- 课时51：渠道用户得分计算 17:45
- 课时52：番外篇：R语言可视化数据挖掘工具Rattle 32:03
- 章节10： 收入分析实战
- 课时53：RFM模型介绍及R语言实现 42:14
- 课时54：业务案例：游戏经济健康度与用户关系分析 33:47
- 课时55：航空公司客户价值分析 37:52
- 章节11： 数据挖掘之经典线性回归（补充知识）
- 课时55：经典线性回归模型理论介绍 19:45
- 课时56：线性回归模型最小二乘法的数学原理 13:52
- 课时57：线性回归模型的判定系数 12:19
- 课时58：自定义函数求回归系数和判定系数拟合度 14:33
- 课时59：构建test数据集验证自定义函数 12:08
- 课时60：lm函数及其他函数介绍 16:40
- 课时61：lm函数案例详解 20:24
- 课时62：对cars数据集进行线性回归模型构建及结果可视化 20:44
- 课时63：对cars数据集进行指数变换后建模并 对比效果 18:55
- 课时64：利用MASS包的boxcox函数寻找指数（对数）变换的最优值 08:27
- 课时65：多个数值自变量的线性回归模型构建 13:39
- 课时66：利用逐步回归选择最有模型 21:46
- 课时67：当自变量有定性变量情况下的模型讲解 12:35
- 课时68：通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归 22:35
- 课时69：逻辑回归基本原理介绍 11:26
- 课时70：逻辑回归案例演示 17:11
