数据分析报告制作秘籍升级版

数据分析报告制作秘籍升级版

通过了解数据报告制作的全过程,以及知识、方法、技巧,掌握自行制作分析报告的技能,包括搭建逻辑框架、填充数据、得出结论。升级版相较免费版,会加入案例的分析,并通过制作一份简单数据报告的方式,带领学员走通数据报告制作全流程。

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课程名称:

数据分析报告制作秘籍升级版

本课程也有部分免费的视频课程《数据分析报告制作》,大家可以前往学习和了解

https://edu.hellobi.com/course/115/lessons


课程目标:

通过了解数据报告制作的全过程,以及知识、方法、技巧,掌握自行制作分析报告的技能,包括搭建逻辑框架、填充数据、得出结论。升级版相较免费版,会加入案例的分析,并通过制作一份简单数据报告的方式,带领学员走通数据报告制作全流程。

课程特色:  

录播课程,随时随地在线学习; 

资深名师,多年经验悉心指导; 

体系科学,循序渐进掌握技能; 

理论实践,融合巩固动手实操; 

主讲老师:

陈丹奕本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业,2008年开始专注于数据分析领域,在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累,先后在中国邮政集团公司(总部)邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作,目前在一线互联网公司从事数据分析工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏,主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训,主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班,并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师,拥有百度认证金牌讲师证书。 


课程大纲:

Course1:做报告之前的预备工作 

概要:讲解在制作数据报告之前,先要了解的知识。包括:数据报告概念,数据报告需要解决的问题,数据报告的类型及应用范围,报告需求的收集与整理,数据报告的制作步骤。 

目录: 

1.1 数据报告的概念 

1.2 数据报告需要解决的问题 

1.3 数据报告的类型及应用范围 

1.4 数据报告需求的收集与整理

1.5 数据报告的制作步骤

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Course2:搭建故事线 

概要:讲解数据报告制作中,搭建故事线的相关知识。包括:故事线对报告的意义,故事线的通用结构,常用于搭建故事线的分析工具。 

目录: 

2.1 故事线的意义 

数据分析报告的目标之前已经说到,需要发现问题,说明事实,给出结论,这就离不开完整的分析框架。

故事线,即报告的逻辑框架,基于业务需求的输入,是整个数据报告的骨架。故事线的质量直接决定了报告是否能够达到预定目标

2.2 故事线的通用结构 

2.2.1 最基础结构:总—分—总

“总—分—总”结构是最基础的故事线结构,后续的各种结构都可以说是这种结构的变形。”总—分—总”结构的原则可以用十六个字来概括:结论先行,数据跟上,逻辑完善,备注其他。

2.2.2 多部分报告结构:总—(总—分—总)xN—总

这种结构通常用于有多个独立部分的报告,在经营分析、市场分析等领域经常用到。

2.2.3 快速报告结构:总—分

适用于报告只需要解决单一问题的情况,先提结论再摆数据。

2.2.4 其他结构

2.3 常用分析工具  

2.3.1 战略分析工具、

SWOT分析,波士顿矩阵,PEST分析,波特五力模型

2.3.2 营销与销售分析工具

4P模型,4C模型,用户转化漏斗模型

2.3.3 数据挖掘模型

分类,聚类,回归,时间序列

2.3.4 通用模型

5W1H(2H),鱼骨图


Course3:数据获取与处理 

概要:讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括:内部数据获取,外部数据获取,数据处理步骤。 

目录: 

3.1 内部数据获取 

通常存储于专门的数据库,可直接获取,由企业日常生产活动创造的数据,其获取方法

3.2 外部数据获取 

需要进行加工,或通过人工方式获取的数据,例如下发数据模板,要求各网点自行填写的数据,其获取与验证方法

3.3 数据处理步骤 

3.3.1 数据清洗

 

3.3.2 数据重构

清洗过后,需要进行数据整理,即将数据整理为能够进行下一步分析的格式,其中涉及数据重构。在变量本身不适合直接拿来建模时,需要进行重构。之后将具体讲解一些重构场景


Course4:分析场景及常用图表 

概要:讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括:变化,分布,对比,预测。 

4.1 常见分析场景

4.1.1 经营数据分析

指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析;

4.1.2 销售数据分析

指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析,与经营分析的区别是销售分析粒度更细,频次更密,要求速度更快;

4.1.3 客户数据分析

即CRM分析,指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析;

4.1.4 营销/市场数据分析

指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析,运营分析可归入这一类,也可归入产品类;

4.1.5产品数据分析

单个产品的数据分析,包括实物产品和服务产品(互联网产品也归入服务产品类);

4.1.6 其他场景

财务数据分析,人力资源数据分析(比如考勤率)等等不能归入以上类别的分析场景。

4.2 常用图表

4.2.1 变化

折线图,条形图,柱状图……

4.2.2 分布

饼图,直方图……

4.2.3 对比

基本图形的组合使用

4.2.4 预测

图形+结论的使用

4.3 高级数据可视化

和弦图,地图,玫瑰图等,并介绍如何使用开源工具制作这些图表


Course5:结论撰写与报告使用 

概要:讲解报告中最为重要的结论撰写部分,以及报告在面对不同使用场景时,需要对报告进行的调整。 

5.1 结论撰写

5.1.1 基本结论

基本结论指可以从图中直接看到的现象的结论性描述,如“销售额本月同比上升5%”,是最基础的结论撰写方法

5.1.2 推导结论

在基本结论的基础上,深入挖掘现象的原因,如“销售额本月上升的原因是活动A”

5.1.3 阶段结论

在报告的某个小节结束时,综合小节内的所有现象,得出一个完整的结论逻辑。

5.1.4 结论撰写时的一些注意点

5.2 报告使用场景

5.2.1 讲解型报告

指报告使用时会配合讲解人的讲解,给受众一个完整的体验。该类报告需要注意:与演讲人配合,突出主要信息,尽量少放置内容

5.2.2 阅读型报告

指报告使用时直接给到内部和外部用户,没有讲解的配合。该类报告需要注意:逻辑的完整性,结论的完善性,数据的严谨性。

5.2.3 发布型报告

指报告使用时是通过公开渠道发布给所有相关人士,与阅读型不同的是无法控制看到报告的人群。该类报告除阅读型报告需要注意的内容以外,还需要注意:形式的美观,数据的保密。


Course Special:手把手教你制作第一份数据报告

概要:从一个数据报告制作实例出发,一步步带你完成报告逻辑搭建、数据处理、图表制作、洞察结论撰写、报告形成的全过程,解决“听完了理论还是不会实践”的问题。


备注:

课程配套资料请到课程公告下载。

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft06(请注明:课程名称),加入学员交流群。

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