课程名称：
数据分析报告制作秘籍升级版
本课程也有部分免费的视频课程《数据分析报告制作》，大家可以前往学习和了解
https://edu.hellobi.com/course/115/lessons
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课程目标：
通过了解数据报告制作的全过程，以及知识、方法、技巧，掌握自行制作分析报告的技能，包括搭建逻辑框架、填充数据、得出结论。升级版相较免费版，会加入案例的分析，并通过制作一份简单数据报告的方式，带领学员走通数据报告制作全流程。
课程特色：
录播课程，随时随地在线学习；
资深名师，多年经验悉心指导；
体系科学，循序渐进掌握技能；
理论实践，融合巩固动手实操；
主讲老师：
陈丹奕本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作，目前在一线互联网公司从事数据分析工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。
课程大纲：
Course1：做报告之前的预备工作
概要：讲解在制作数据报告之前，先要了解的知识。包括：数据报告概念，数据报告需要解决的问题，数据报告的类型及应用范围，报告需求的收集与整理，数据报告的制作步骤。
目录：
1.1 数据报告的概念
1.2 数据报告需要解决的问题
1.3 数据报告的类型及应用范围
1.4 数据报告需求的收集与整理
1.5 数据报告的制作步骤
Course2：搭建故事线
概要：讲解数据报告制作中，搭建故事线的相关知识。包括：故事线对报告的意义，故事线的通用结构，常用于搭建故事线的分析工具。
目录：
2.1 故事线的意义
数据分析报告的目标之前已经说到，需要发现问题，说明事实，给出结论，这就离不开完整的分析框架。
故事线，即报告的逻辑框架，基于业务需求的输入，是整个数据报告的骨架。故事线的质量直接决定了报告是否能够达到预定目标
2.2 故事线的通用结构
2.2.1 最基础结构：总—分—总
“总—分—总”结构是最基础的故事线结构，后续的各种结构都可以说是这种结构的变形。”总—分—总”结构的原则可以用十六个字来概括：结论先行，数据跟上，逻辑完善，备注其他。
2.2.2 多部分报告结构：总—（总—分—总）xN—总
这种结构通常用于有多个独立部分的报告，在经营分析、市场分析等领域经常用到。
2.2.3 快速报告结构：总—分
适用于报告只需要解决单一问题的情况，先提结论再摆数据。
2.2.4 其他结构
2.3 常用分析工具
2.3.1 战略分析工具、
SWOT分析，波士顿矩阵，PEST分析，波特五力模型
2.3.2 营销与销售分析工具
4P模型，4C模型，用户转化漏斗模型
2.3.3 数据挖掘模型
分类，聚类，回归，时间序列
2.3.4 通用模型
5W1H（2H），鱼骨图
Course3：数据获取与处理
概要：讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括：内部数据获取，外部数据获取，数据处理步骤。
目录：
3.1 内部数据获取
通常存储于专门的数据库，可直接获取，由企业日常生产活动创造的数据，其获取方法
3.2 外部数据获取
需要进行加工，或通过人工方式获取的数据，例如下发数据模板，要求各网点自行填写的数据，其获取与验证方法
3.3 数据处理步骤
3.3.1 数据清洗
3.3.2 数据重构
清洗过后，需要进行数据整理，即将数据整理为能够进行下一步分析的格式，其中涉及数据重构。在变量本身不适合直接拿来建模时，需要进行重构。之后将具体讲解一些重构场景
Course4：分析场景及常用图表
概要：讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括：变化，分布，对比，预测。
4.1 常见分析场景
4.1.1 经营数据分析
指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析；
4.1.2 销售数据分析
指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析，与经营分析的区别是销售分析粒度更细，频次更密，要求速度更快；
4.1.3 客户数据分析
即CRM分析，指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析；
4.1.4 营销/市场数据分析
指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析，运营分析可归入这一类，也可归入产品类；
4.1.5产品数据分析
单个产品的数据分析，包括实物产品和服务产品（互联网产品也归入服务产品类）；
4.1.6 其他场景
财务数据分析，人力资源数据分析（比如考勤率）等等不能归入以上类别的分析场景。
4.2 常用图表
4.2.1 变化
折线图，条形图，柱状图……
4.2.2 分布
饼图，直方图……
4.2.3 对比
基本图形的组合使用
4.2.4 预测
图形+结论的使用
4.3 高级数据可视化
和弦图，地图，玫瑰图等，并介绍如何使用开源工具制作这些图表
Course5：结论撰写与报告使用
概要：讲解报告中最为重要的结论撰写部分，以及报告在面对不同使用场景时，需要对报告进行的调整。
5.1 结论撰写
5.1.1 基本结论
基本结论指可以从图中直接看到的现象的结论性描述，如“销售额本月同比上升5%”，是最基础的结论撰写方法
5.1.2 推导结论
在基本结论的基础上，深入挖掘现象的原因，如“销售额本月上升的原因是活动A”
5.1.3 阶段结论
在报告的某个小节结束时，综合小节内的所有现象，得出一个完整的结论逻辑。
5.1.4 结论撰写时的一些注意点
5.2 报告使用场景
5.2.1 讲解型报告
指报告使用时会配合讲解人的讲解，给受众一个完整的体验。该类报告需要注意：与演讲人配合，突出主要信息，尽量少放置内容
5.2.2 阅读型报告
指报告使用时直接给到内部和外部用户，没有讲解的配合。该类报告需要注意：逻辑的完整性，结论的完善性，数据的严谨性。
5.2.3 发布型报告
指报告使用时是通过公开渠道发布给所有相关人士，与阅读型不同的是无法控制看到报告的人群。该类报告除阅读型报告需要注意的内容以外，还需要注意：形式的美观，数据的保密。
Course Special：手把手教你制作第一份数据报告
概要：从一个数据报告制作实例出发，一步步带你完成报告逻辑搭建、数据处理、图表制作、洞察结论撰写、报告形成的全过程，解决“听完了理论还是不会实践”的问题。
学习方式：
录播课程，开课即学
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
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