今日入门,明日全能!6 In 1 Python全栈课程,Free福利等你来拿!

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从零开始学Python+大数据+人工智能

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主题:  

业务+技术!5 In1 微课,起步数据分析+人工智能明日之路

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5门课程,一起学习:

课程一:Python网络爬虫实战

课程二:1小时破冰入门Python

课程三:玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战

课程四:Python机器学习kaggle案例

课程五:数据分析报告制作


讲师介绍:

丘祐玮—Python网络爬虫实战

丘祐玮(DavidChiu)   ,台湾大数软件的创办人,公司主要营运大数据相关产品,包含舆情观测与推荐系统等数据产品与服务,客户涵盖金融、寿险、半导体、与各大中小企业。目前著作Machine Learning With R Cookbook [2015 PACKT] 与 R Coobook [2016 PACKT],之后Machine Learning With R Book有幸被机械工业出版社于今年翻译成机器学习与R语言实战(简体书)。

王大伟 ——1小时破冰入门Python

Python爱好者社区公众号负责人,擅长网络爬虫、数据分析,在机器学习、自然语言处理、数据库等领域有所涉猎,曾有多次线下数据分析辅导经验。博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei    

公众号:Python爱好者社区(ID:python_shequ)

Bryan,台湾数据科学家,SparkTW创始人

投身于大数据处理分析超过五年,曾任职美国上市公司资料科学家,同时也是SparkTW创始人之一.曾任职于程序化广告,云端服务以及电信公司。

陈丹奕 —阿里:数据分析师成长之路

本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业,2008年开始专注于数据分析领域,在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累,先后在中国邮政集团公司(总部)邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作,目前在阿里巴巴商家事业部从事数据分析工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏,主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训,主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班,并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师,拥有百度认证金牌讲师证书。

唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。

主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/tangyudi/ 

邹博,中国科学院副研究员,天津大学特聘教授,北京天识科技公司首席科学家

上海诺辉投资公司人工智能总监;在翔创、普开、我去修等创业公司担任技术顾问,研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何,应用于大型气象设备的图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。


课程一:Python网络爬虫实战

1:大数据时代的数据挑战

2:非结构化数据处理与网络爬虫

3:了解网络爬虫背后的秘密 

4:撰写第一只网络爬虫

5:用BeautifulSoup 剖析网页元素

6:BeautifulSoup 基础操作

7:观察如何抓取新浪新闻信息 

8:制作新浪新闻网络爬虫 

9:抓取新闻内文页面 

10:取得新闻内文标题 

11:取得新闻发布时间 

12:处理新闻来源信息 

13:整理新闻内文 

14:撷取新闻编辑者名称 

15:抓取新闻评论数

16:剖析新闻标识符 

17:建立评论数抽取函式 

18:完成内文信息抽取函式 

19:从列表连结取出每篇新闻内容

20:找寻分页连结 

21:剖析分页信息 

22:建立剖析清单链接函式 

23:使用for 循环产生多页连结 

24:批次抓取每页新闻内文

25:使用Pandas 整理数据 

26:保存数据到数据库


课程二:Python:1小时破冰入门Python

1、Anaconda安装

2、jupyter常用操作

3、Python基本数据类型

4、Python基本运算和表达式

5、Python程序基本控制流程(顺序,分支,循环)

6、Python特色数据类型(列表,元组,字典,集合)

7、Python函数

8、Python模块导入使用之time、random模块

9、Python异常处理

10、Python文件操作

11、Python后续学习提升方向和建议


课程三:玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战

1、什么是大数据

2、大数据与生活

3、大数据下的分析工具

4、Hadoop与生态系

5、Spark vs Hadoop

6、Spark 核心概念

7、Pyspark 基本操作

8、SQL in Spark

9、Spark 与机器学习



课程四:Python机器学习kaggle案例

1.课程,讲师介绍

2.泰坦尼克号数据

3.数据预处理

4.使用回归模型进行预测

5.建立随机森林模型

6.基于随机随机森林的特征选择


课程五:人工智能系列直播之机器学习与工业实践

1、什么是机器学习?

2、深蓝案例

3、天气预测案例

4、深度学习案例

5、换机模型案例

6、气象雷达案例



课程六:数据分析报告制作

1、为什么要做一份数据报告  

2、制作数据报告的流程 


备注:    

查看课程公告(PC端登入),获取课程配套课件下载地址。   

课程视频权限为2年,可反复观看学习。

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