- 章节1: 1小时破冰入门Python
- 课时1:Anaconda安装 14:56
- 课时2:jupyter常用操作 10:24
- 课时3:Python基本数据类型--数字 13:39
- 课时4:Python基本数据类型--字符串 18:32
- 课时5:Python基本运算和表达式 29:57
- 课时6:Python程序基本控制流程--顺序 05:42
- 课时7:Python程序基本控制流程--分支 09:20
- 课时8:Python程序基本控制流程--循环 13:39
- 课时9:Python特色数据类型--集合 05:18
- 课时10:Python特色数据类型--列表 13:21
- 课时11:Python特色数据类型--元组 05:00
- 课时12:Python特色数据类型--字典 07:38
- 课时13:Python函数 33:14
- 课时14:Python模块导入使用之time、random模块 11:49
- 课时15:Python异常处理 04:38
- 课时16:Python后续学习提升方向和建议 14:45
- 章节2: Python网络爬虫实战
- 课时17:大数据时代的数据挑战 04:05
- 课时18:非结构化数据处理与网络爬虫 09:48
- 课时19:了解网络爬虫背后的秘密 08:54
- 课时20:撰写第一只网络爬虫 05:07
- 课时21:用BeautifulSoup 剖析网页元素 05:48
- 课时22:BeautifulSoup 基础操作 08:51
- 课时23:观察如何抓取新浪新闻信息 05:20
- 课时24:infolite使用说明 03:48
- 课时25:制作新浪新闻网络爬虫 05:45
- 课时26:抓取新闻内文页面 03:00
- 课时27:取得新闻内文标题 01:43
- 课时28:取得新闻发布时间 07:04
- 课时29:处理新闻来源信息 01:14
- 课时30:整理新闻内文 06:33
- 课时31:撷取新闻编辑者名称 02:02
- 课时32:抓取新闻评论数 10:02
- 课时33:剖析新闻标识符 05:41
- 课时34:建立评论数抽取函式 04:24
- 课时35:完成内文信息抽取函式 02:11
- 课时36:从列表连结取出每篇新闻内容 08:04
- 课时37:找寻分页连结 06:59
- 课时38:剖析分页信息 03:54
- 课时39:建立剖析清单链接函式 05:27
- 课时40:使用for 循环产生多页连结 02:57
- 课时41:批次抓取每页新闻内文 04:18
- 课时42:使用Pandas 整理数据 05:12
- 课时43:保存数据到数据库 05:45
- 章节3: 玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战
- 课时44:课程介绍 08:45
- 课时45:什么是大数据 11:29
- 课时46:大数据与生活 12:48
- 课时47:大数据下的分析工具 13:36
- 课时48:Hadoop与生态系 14:54
- 课时49:Spark vs Hadoop 13:21
- 课时50:Spark 核心概念 14:51
- 课时51:Pyspark 基本操作 13:08
- 课时52:SQL in Spark 14:58
- 章节4: Python机器学习kaggle案例
- 课时53:课程简介 05:59
- 课时54:泰坦尼克数据介绍 06:09
- 课时55:数据预处理 13:36
- 课时56:回归模型 14:30
- 课时57:随机森林模型 12:56
- 课时58:特征选择 10:39
- 章节5: 人工智能系列直播之机器学习与工业实践
- 课时59:什么是机器学习? 23:45
- 课时60:深蓝案例 10:35
- 课时61:天气预测案例 22:15
- 课时62:深度学习案例 20:14
- 课时63:换机模型案例 24:55
- 课时64:气象雷达案例 12:43
- 章节6: 如何撰写你的第一份数据分析报告
- 课时65:如何撰写你的第一份数据报告 上 15:44
- 课时66:如何撰写你的第一份数据分析报告 中 59:43
- 课时67:如何撰写你的第一份数据分析报告 下 26:26