- 章节1： 做报告之前的预备工作
- 课时1：数据报告课程概述 04:13
- 课时2：数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围 13:30
- 课时3：数据报告需求的收集与梳理、准备工作 14:20
- 章节2： 商业逻辑模型
- 课时4：故事线的意义和常用结构 22:28
- 课时5：思考模型 15:45
- 课时6：战略模型 27:04
- 课时7：营销策略模型 19:15
- 章节3： 数据挖掘模型
- 课时8：数据挖掘模型在数据分析报告中的作用 08:35
- 课时9：常用数据挖掘模型列举 01:55
- 课时10：聚类 09:21
- 课时11：分类 08:04
- 课时12：回归 03:29
- 课时13：降维 09:15
- 课时14：时间序列 01:39
- 课时15：文本挖掘 01:57
