数据分析报告制作

数据分析报告制作

了解数据报告制作的全过程,包括故事性搭建、数据获取与整理,常见分析场景与图表、结论撰写等内容。

免费 2278 人学习

课程须知:

本课程也有部分升级收费的视频课程《数据分析报告制作秘籍升级版》,大家可以前往学习和了解

https://edu.hellobi.com/course/132


课程讲师

陈丹奕,本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业,2008年开始专注于数据分析领域,在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累,先后在中国邮政集团公司(总部)邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏,主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训,主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班,并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师,拥有百度认证金牌讲师证书。


课程目标:

通过本课程,了解数据报告制作的全过程,并在学习完成后,可自行搭建简单的报告逻辑框架,填充数据,得出结论,并用于实际工作/学习场景。


课程大纲:

Course1:做报告之前的预备工作

概要:讲解在制作数据报告之前,先要了解的知识。包括:数据报告概念,数据报告需要解决的问题,数据报告的类型及应用范围,报告需求的收集与整理,数据报告的制作步骤。

目录:

1.1 数据报告的概念

1.2 数据报告需要解决的问题

1.3 数据报告的类型及应用范围

1.4 数据报告需求的收集与整理

1.5 数据报告的制作步骤


Course2:搭建故事线

概要:讲解数据报告制作中,搭建故事线的相关知识。包括:故事线对报告的意义,故事线的通用结构,常用于搭建故事线的分析工具。

目录:

2.1 故事线的意义

2.2 故事线的通用结构

2.3 常用分析工具


Course3:数据获取与处理

概要:讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括:内部数据获取,外部数据获取,数据处理步骤。

目录:

3.1 内部数据获取

3.2 外部数据获取

3.3 数据处理步骤

3.3.1 数据清洗

3.3.2 数据重构


Course4:分析场景及常用图表

概要:讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括:变化,分布,对比,预测。

目录:

4.1 变化

4.2 分布

4.3 对比

4.4 预测


Course5:结论撰写与报告使用

概要:讲解报告中最为重要的结论撰写部分,以及报告在面对不同使用场景时,需要对报告进行的调整。

目录:

5.1 结论撰写

5.2 报告使用场景

5.2.1 讲解型报告

5.2.2 阅读型报告

5.2.3 发布型报告


 

资料获取

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