课程名称：

ELK大数据搜索及日志分析系统原理与实践详解

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课程大纲：

本课程主要从ELK在windows系统下的安装以及使用，在Linux系统下的安装以及使用，ELK三组件的原理以及API调用进行剖析，以及相应的实例分析来对ELK进行全面深入的剖析和讲解，揭开ES的高效索引和搜索的神秘面纱，探索Logstash进行数据分析的多面手，走进Kibana在数据可视化上的奇幻之旅。同时，会有介绍相关的功能丰富的组件来提供更加完善的功能。

ELK简介：

Elasticsearch：一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。 它允许快速和近实时地存储，搜索和分析大量数据。通常用作基础引擎/技术为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。

Logstash：具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。可以动态统一来自不同来源的数据，并将数据标准化到定向输出。

Kibana：一个开源的分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch一起工作。可以使用Kibana搜索，查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。可以轻松地在各种图表，表格和地图中执行高级数据分析和可视化数据。

讲师简介：

Allen硕士毕业于HUST，国内某公司平台信息部门高级软件工程师，从事平台系统开发及数据维护相关工作，热衷大数据相关技术创新工作，熟练掌握大数据基础数学知识框架，曾参与国家和美国数学建模大赛，对ELK栈以及大数据相关组件开发有较深入研究。

课程目的：

通过本课程的学习，希望学员能够掌握ELK三组件的基本工作原理以及相应API的使用，同时能够在实际工作中使用ELK进行数据运维工作，最好能够和大数据组件结合起来进行使用。

课程目录：

第一章：认识ELK以及在windows安装

第二章：安全性控制-shield插件

第三章：实战：NXLog及其与ELK结合

第四章：Linux系统搭建ELK服务

第五章：Elasticsearch详解（剖析API）

第六章：Logstash详解（剖析插件）

第七章：Kibana详解（可视化）

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