ELK大数据搜索及日志分析系统原理与实践详解

ELK大数据搜索及日志分析系统原理与实践详解

三组件的原理及API剖析以及相应的实例分析

免费 321 人学习

课程大纲:

本课程主要从ELK在windows系统下的安装以及使用,在Linux系统下的安装以及使用,ELK三组件的原理以及API调用进行剖析,以及相应的实例分析来对ELK进行全面深入的剖析和讲解,揭开ES的高效索引和搜索的神秘面纱,探索Logstash进行数据分析的多面手,走进Kibana在数据可视化上的奇幻之旅。同时,会有介绍相关的功能丰富的组件来提供更加完善的功能。


ELK简介:

Elasticsearch:一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。 它允许快速和近实时地存储,搜索和分析大量数据。通常用作基础引擎/技术为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。

Logstash:具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。可以动态统一来自不同来源的数据,并将数据标准化到定向输出。

Kibana:一个开源的分析和可视化平台,旨在与Elasticsearch一起工作。可以使用Kibana搜索,查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。可以轻松地在各种图表,表格和地图中执行高级数据分析和可视化数据。


讲师简介:

Allen硕士毕业于HUST,国内某公司平台信息部门高级软件工程师,从事平台系统开发及数据维护相关工作,热衷大数据相关技术创新工作,熟练掌握大数据基础数学知识框架,曾参与国家和美国数学建模大赛,对ELK栈以及大数据相关组件开发有较深入研究。


课程目的:

通过本课程的学习,希望学员能够掌握ELK三组件的基本工作原理以及相应API的使用,同时能够在实际工作中使用ELK进行数据运维工作,最好能够和大数据组件结合起来进行使用。


课程目录:

EKL大型日志系统原理与实践详解.png

第一章:认识ELK以及在windows安装

第二章:安全性控制-shield插件

第三章:实战:NXLog及其与ELK结合

第四章:Linux系统搭建ELK服务

第五章:Elasticsearch详解(剖析API)

第六章:Logstash详解(剖析插件)

第七章:Kibana详解(可视化)


资料获取

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