课程名称：

用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程

本课程也有部分免费的视频课程《用Excel对话数据-零基础Excel商业智能分析》，大家可以前往学习和了解

https://edu.hellobi.com/course/118

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课程特色：

举重若轻，以最常规工具呈现令人惊讶的商业分析；

旁征博引，资深名师案例精讲娓娓道来；

对接业务，融入行业场景切身感受；

讲师介绍：

李奇

天善智能签约讲师，曾任职于IBM及德勤会计师事务所，从事业务分析及数据分析咨询工作，擅长用Excel创建商业智能报表，中国电子表格大会主席。

详细课程大纲：

基础篇：

一．“办公型”商业智能 - Excel商业智能入门：

1.Excel商业智能概述：Excel商业智能是“办公型”商业智能，可不依赖技术人员支持由业务人员独立完成。

2.“表”结构数据概述：对于“表”结构而并非“表格”结构数据的加工处理是数据分析的起点。

3.Excel基本功能介绍：介绍“数据透视表”、“切片器”、“条件格式”、“公式”、“基本图表”等Excel中的基本功能。

4.可视化分析方法：介绍“对比分析”、“结构分析”、“透视分析”以及“其他分析”方法等。

5.商业智能分析中常应用到的统计方法：介绍“数据标准化”、“加权平均”以及“描述类统计图表（直方图、盒须图等）”的相关知识。

二．从平凡到卓越 – Excel高级应用：

1.多对象链接：介绍将Excel中不同独立对象结合在一起制作高自由度动态展示界面的方  法。

a.“数据透视表”与“切片器”的链接（关键词“报表链接”）

b.“单元格区域”与“图片”的链接（关键词“照相机”）

c.“单元格区域”、“图表”与“控件”间的链接（关键词“OFFSET”）

d.“数据透视表”、“图表”与“控件”间的链接（关键词“MATCH”）

2.专业化制图：突破Excel基础制图功能限制，介绍制作如“单元格Mini图”、“滑珠  图”、“瀑布图”、“折线与环形图的嵌套图”等专业可视化图表的方法。

a.“不是图表的图表”的制作方法

b.“嵌套图表”的制作方法

c.“基本图表的再创新”方法

三．Excel BI工具 – 微软Power BI精讲

1.数据地图神器 – Power Map使用方法精讲

2.快速创建高交互式可视化报表 – Power View使用方法精讲

3.数据导入加工处理一体机 – Power Query使用方法精讲：

 a.数据导入：介绍“文本文件”、“数据库文件”、“Excel文件”以及“文件夹中文      件”的导入方法

 b.数据合并：介绍横向以及纵向合并不同“表”中数据的方法

 c.Power Query基本功能介绍

 d.M函数介绍

4.多维数据集建模及透视工具 – Power Pivot使用方法精讲：

 a. 数据导入：介绍“文本文件”、“数据库文件”、“Excel文件”以及“Power Query    表”的导入方法

 b.搭建多维数据模型：介绍多表链接创建多维数据集的方法

 c.层次结构及KPI：介绍创建层次结构以及KPI规则的方法

 d.DAX表达式：介绍DAX表达式创建方法

案例篇:

一．创建财务指标体系图 - 财务指标杜邦分析仪（表格界面）：详解树形结构图的设计思路及制作方法

难度系数（★☆☆☆☆）：

1.业务背景说明

2.杜邦分析仪 – 准备区制作方法

3.杜邦分析仪 – 展示区制作方法

二．对话大气质量 – 大气质量数据分析仪（Power View界面 & 表格界面）：详解高交互式动态图表及数据地图的制作及应用方法

难度系数（★★☆☆☆）：

1.介绍大气质量指标

2.Power Query上的处理：使用Power Query导入外部数据并对导入数据进行处理

3.Power Pivot上的处理：使用Power Pivot搭建多维数据集

4.在Power View界面上创建大气质量数据分析仪

5.在表格界面上创建大气质量数据分析仪

三．餐饮业中的数据分析 – 餐饮业关键指标监控仪（表格界面）：介绍用来实时监控关键指标变化情况的商业智能分析仪的设计思路及制作方法（2小时）

难度系数（★★★☆☆）：

1.业务背景及关键指标介绍

2.Power Query上的处理：使用Power Query导入外部数据并对导入数据进行处理

3.Power Pivot上的处理：使用Power Pivot搭建多维数据集及创建透视汇总规则

4.餐饮业关键指标监控仪 - 准备区制作方法

5.餐饮业关键指标监控仪 – 展示区制作方法

四．分析动态数据 - 销售运营管理数据分析：学习动态数据的处理展示方法，以及用数据分析来管控商机风险的方法

难度系数（★★★★★）：

1.介绍经典销售商机管理模型 - 销售漏斗模型

2.介绍原始数据结构

3. Power Query上的处理：使用Power Query导入外部数据并对导入数据进行处理

4.Power Pivot上的处理：使用Power Pivot搭建多维数据集及创建透视汇总规则

5.销售运营管理数据分析 – 准备区制作方法

6.销售运营管理数据分析 – 展示区制作方法

番外赠送.        

让游戏数据说话 – 《英雄联盟》各英雄初始数据指标分析：对比分析方法的灵活应用

难度系数（★★☆☆☆）：

1.游戏数据介绍

2.《英雄联盟》初始值对比分析仪 – 准备区制作方法

3.《英雄联盟》初始值对比分析仪 – 展示区制作方法

案例截图：

学习方式：

录播课程，开课即学

在线反复观看，有效期2年

上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

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