- 章节1： 大数据时代
- 课时1：课程介绍 免费 08:45
- 课时2：什么是大数据 免费 11:29
- 课时3：大数据与生活 免费 12:48
- 课时4：大数据下的分析工具 免费 13:36
- 章节2： 大数据的瑞士刀-Spark
- 课时5：Hadoop与生态系 免费 14:54
- 课时6：Spark vs Hadoop 免费 13:21
- 课时7：Spark 核心概念 免费 14:51
- 课时8：Pyspark 基本操作 免费 13:08
- 课时9：SQL in Spark 免费 14:58
- 章节3： 建立Spark环境
- 课时10：一分钟建立Spark 环境1 09:13
- 课时11：一分钟建立Spark 环境2 12:38
- 课时12：建立 Hadoop 环境1 13:09
- 课时13：建立 Hadoop 环境2 14:59
- 课时14：建立 Hadoop 环境3 10:01
- 课时15：建立 Spark 集群 14:38
- 课时16：建立 Hive1 11:32
- 课时17：建立 Hive2 12:46
- 课时18：建立交互式 Pyspark 环境1 09:46
- 课时19：建立交互式 Pyspark 环境2 11:44
- 章节4： 活用 Pyspark
- 课时20：Python语法复习1 14:19
- 课时21：Python语法复习2 14:37
- 课时22：建立第一个RDD1 13:45
- 课时23：建立第一个RDD2 10:47
- 课时24：RDD的MapReduce1 12:44
- 课时25：RDD的MapReduce2 15:00
- 课时26：Dataframe 的操作与观察1 09:51
- 课时27：Dataframe 的操作与观察2 10:40
- 课时28：共享变数1 07:05
- 课时29：共享变数2 09:46
- 课时30：Python结合Pyspark实务案例1 14:07
- 课时31：Python结合Pyspark实务案例2 09:57
- 课时32：撰写pyspark程序 12:43
- 课时33：提交你的Spark程序 12:22
- 章节5： Spark ETL 实战
- 课时34：实战ETL 06:54
- 课时35：认识资料存储格式 13:58
- 课时36：观察资料 14:09
- 课时37：选择，筛选与聚合（1） 13:18
- 课时38：选择，筛选与聚合（2） 08:06
- 课时39：储存数据 11:55
- 课时40：用 Spark 建立 SQL Server大数据BI系统 14:59
- 章节6： Spark 与分布式机器学习
- 课时41：认识资料格式 14:16
- 课时42：描述统计 14:52
- 课时43：资料清洗 14:57
- 课时44：Data Pipeline 07:15
- 课时45：使用Kmeans将资料分群（1） 14:57
- 课时46：使用Kmeans将资料分群（2） 10:43
- 课时47：logistic regression（1） 14:54
- 课时48：logistic regression（2） 14:09
- 课时49：决策树与随机森林（1） 14:24
- 课时50：决策树与随机森林（2） 15:01
- 课时51：总结-如何成为更好的自己 08:16
