- 章节1： 课程大纲介绍
- 课时1：课程大纲介绍 免费 29:48
- 章节2： Linux基本介绍
- 课时2：1-Linux简介和应用场景 免费 19:05
- 课时3：2-利用VMWare虚拟机搭建学习环境 免费 14:42
- 课时4：3-Linux基本命令 免费 15:21
- 课时5：4-编辑器vi和vim及练习 免费 16:57
- 课时6：5-Linux例子实操(vi等命令) 免费 09:34
- 课时7：6-例子讲解(Linux定时任务) 20:33
- 章节3： 数据库原理和MySQL使用
- 课时8：1-数据库基本概念 20:05
- 课时9：2-什么是MySQL数据库 07:42
- 课时10：3-MySQL基本操作 17:23
- 课时11：4-数据库基础知识概述 16:21
- 课时12：5-SQL语言详解 33:33
- 章节4： JAVA入门基础
- 课时13：1-Java入门基础(Java的工作原理等) 19:14
- 课时14：2-Java入门基础(第一个Java程序等) 18:32
- 课时15：3-案例实操(Eclipse和java程序) 08:05
- 章节5： 大数据的基础介绍
- 课时16：大数据的基础介绍 19:31
- 章节6： 大数据带来的影响
- 课时17：1-大数据产业和云计算介绍 13:33
- 课时18：2-物联网介绍和3者关系异同 10:46
- 章节7： ClouderaManager安装配置
- 课时19：1-CentOS6.5_64位操作系统安装和配置 10:27
- 课时20：2-Cloudera Manager安装环境准备 08:35
- 章节8： ClouderaCDH的安装和配置
- 课时21：1-CDH安装 06:47
- 课时22：2-CDH的配置 23:11
- 课时23：3-分布式文件系统HDFS安装和配置 09:33
- 课时24：4-HDFS权限设置与代码测试 01:51
- 章节9： 开源Hadoop生态圈的介绍
- 课时25：1-开源Hadoop生态圈组件介绍 06:39
- 课时26：2-CDH5.0的技术优势 15:01
- 章节10： HDFS分布式文件系统详解
- 课时27：1-HDFS分布式文件系统概述 09:50
- 课时28：2-HDFS例子实操(创建文件上传数据等) 15:49
- 课时29：3-HDFS优点和劣势 07:19
- 课时30：4-HDFS代码讲解和实操(java删除和读取hdfs) 17:20
- 章节11： ZooKeeper分布式协作服务
- 课时31：1-Zookeeper工作原理和基本架构 19:43
- 课时32：2-ZK实操java代码(创建节点等) 14:36
- 章节12： Yarn资源管理系统
- 课时33：1-YARN产生背景 09:53
- 课时34：2-YARN基本构成 15:40
- 课时35：3-Yarn工作流程 11:33
- 课时36：4-YARN的应用场景 19:42
- 课时37：5-YARN总结 04:17
- 章节13： Sqoop大数据同步工具详介
- 课时38：1-Sqoop架构和传统ETL工具异同 11:37
- 课时39：2-Sqoop例子实操(mysql到hdfs) 11:03
- 课时40：3-Sqoop例子实操(mysql到hive) 08:05
- 课时41：4-Sqoop例子实操(hdfs到mysql) 19:03
- 章节14： MapReduce分布式计算框架详解
- 课时42：1-MapReduce分布式计算框架 11:09
- 课时43：2-MR例子演示(词语出现次数统计) 11:35
- 课时44：3-MapReduce优势和劣势 08:59
- 课时45：4-MR的eclipse开发环境搭建 08:34
- 课时46：5-MR代码讲解和实操(单词统计) 19:31
- 章节15： Hive 数据仓库及案例
- 课时47：1-Hive结构图和RDBMS异同 14:03
- 课时48：2-Hive例子实操(创建表+Load数据) 05:43
- 课时49：3-Hive分区概念和优化 14:35
- 课时50：4-Hive例子实操(连接hbase) 08:39
- 章节16： Impala准实时分析
- 课时51：1-Impala架构和hive区别 09:58
- 课时52：2-Impala常用命令脚本和oracle性能对比 19:42
- 课时53：3-Impala例子实操(建表+Load数据) 16:48
- 课时54：4-Impala例子实操(调用可执行文件) 08:39
- 章节17： Hue页面工具详解
- 课时55：1-Hue基本功能介绍 18:04
- 课时56：2-Hue页面实现Hive操作 22:55
- 章节18： Hbase列数据库及应用案例
- 课时57：1-Hbase体系结构和性能测试 14:03
- 课时58：2-HBase问题解决和基本用法 17:26
- 课时59：3-Hbase例子实操(创建表+插入数据) 07:44
- 课时60：4-Hbase体系结构和应用场景 25:58
- 课时61：5-案例-运营商全国用户上网记录 14:11
- 章节19： 大数据平台部署及案例
- 课时62：1-最小分布式系统集群网络架构 26:08
- 课时63：2-英特尔Hadoop发行版增强功能介绍 25:43
- 课时64：3-案例：某省级运营商清帐单查询系统 24:34
- 章节20： Kafka详解及应用案例
- 课时65：1-消息系统概述 22:27
- 课时66：2-kafka的基本结构 20:16
- 课时67：3-Apache Kafka主要设计理念 13:28
- 课时68：4-处理逻辑(Producer、Consumer) 13:04
- 课时69：5-Kafka安装部署使用 27:34
- 课时70：6-Kafka例子演示(发送和接收消息) 12:49
- 课时71：7-Kafka与Storm集成 11:38
- 课时72：8-用Java编写kafka例子讲解(消息处理) 17:48
- 课时73：9-Kafka的Java例子实操 24:04
- 课时74：10-Kafka与Flume集成原理讲解 29:41
- 课时75：11-Kafka与Flume集成例子实操 23:31
- 章节21： hadoop衍生数据处理详解
- 课时76：1-ETL数据处理介绍 19:25
- 课时77：2-Kettle简介 10:20
- 课时78：3-Kettle订单ETL案例详解 09:28
- 课时79：4-Kettle例子操作(MySQL到文本) 07:20
- 课时80：5-Kettle例子操作(多表join到文本) 07:43
- 课时81：6-Kettle例子演示(文本到MySQL) 12:12
- 课时82：7-Kettle例子演示(调度和脚本) 09:10
- 课时83：8-Kettle介绍和简单例子讲解 40:37
