- 章节1： 自动识别窃漏电用户
- 课时1：业务分析与指标体系建立（逻辑回归） 免费 12:51
- 课时2：模型构建与评估（逻辑回归） 免费 29:05
- 课时3：模型评估方法(ROC曲线与LEFT曲线) 免费 16:16
- 课时4：模型内在逻辑（梯度下降算法） 27:09
- 课时5：模型构建与评估（朴素贝叶斯） 29:34
- 课时6：模型内在逻辑（朴素贝叶斯） 36:44
- 课时7：自动识别泄漏电用户（逻辑回归）——模型构建与评估 16:00
- 课时8：自动识别窃漏电用户-贝叶斯（Python） 15:40
- 章节2： 异质性劳动力的工作满意度分析
- 课时9：异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）——业务分析与指标体系建立 09:18
- 课时10：异质性劳动力的工作满意度分析（CART-决策树-R语言实现）（上） 18:07
- 课时11：异质性劳动力的工作满意度分析（CART-决策树-R语言实现）（下） 14:24
- 课时12：异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）——模型内在逻辑CART-Gini 10:34
- 课时13：异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）——模型内在逻辑CART-剪枝 18:17
- 课时14：异质性劳动力的工作满意度分析-CART（Python） 17:57
- 章节3： 航空公司客户价值分析
- 课时15：航空公司客户价值分析（聚类分析）——业务分析与指标体系建立 12:32
- 课时16：航空公司客户价值分析（聚类分析）——数据处理之R语言 16:30
- 课时17：航空公司客户价值分析（聚类分析）--聚类分析之R语言 16:15
- 课时18：航空公司客户价值分析(聚类分析)——聚类分析结果之业务应用 06:00
- 课时19：航空公司客户价值分析（聚类分析）--数据中心化vs标准化vs归一化 06:12
- 课时20：航空公司客户价值分析（聚类分析）--聚类分析原理延伸 12:22
- 课时21：航空公司客户价值分析（聚类分析）--python实现（上） 12:12
- 课时22：航空公司客户价值分析（聚类分析）--python实现（下） 12:45
- 章节4： 中医证型关联分析
- 课时23：中医症型关联分析--业务分析与指标体系建立 07:58
- 课时24：中医症型关联分析（关联规则）--关联规则理论延伸 23:00
- 课时25：中医症型关联分析（关联规则）--关联规则R语言实现（上） 15:41
- 课时26：中医症型关联分析（关联规则）--关联规则R语言实现（下） 15:19
- 课时27：中医症型关联分析（关联规则）--业务应用 04:03
- 课时28：中医症型关联分析（关联规则）--关联规律延伸理论--Apriori 12:52
- 课时29：中医症型关联分析（关联规则）--关联规则python语言实现 10:10
- 章节5： 上市公司财务预警
- 课时30：上市公司财务预警（神经网络）--业务分析与指标体系建立 14:55
- 课时31：上市公司财务预警（神经网络）--神经网络实现--R语言 16:16
- 课时32：上市公司财务预警（神经网络）--神经网络理论初探 08:28
- 课时33：上司公司财务预警（神经网络）--BP神经网络理论延伸 13:48
- 课时34：上市公司财务预警（神经网络）--python实现 16:40
