体系全面,最具调性!R语言可视化&商务图表实战课程

体系全面,最具调性!R语言可视化&商务图表实战课程

大数据时代,数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无

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课程名称:

体系全面,最具调性!R语言可视化&商务图表实战课程

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前言:

大数据时代,数据可视化已经成为每一个数据从业者必备的核心技能。无论你是一枚初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,画得一手好图都将成为你个人身上闪亮的职业标签。

纵观市面上种类繁多的可视化工具,从最简单的办公软件Excel到商务智能工具PowerBI、Tableau,再到如日中天的R、Python,工具万千,可视化的理念始终不变。

一个称手的可视化工具,起码要具备以下几点:

1、 要让使用者直面数据结构,洞悉变量关系,这一点儿Excel有先天缺陷。(宽表数据源、无聚合功能)。

2、 要具备良好的兼容性和可扩展性,R语言的ggplot2兼容三大主流可视化坐标系统(笛卡尔坐标系、极坐标系、空间地理信息坐标系),将其整合在一套语法体系之下,是目前少有的成熟可视化框架。

3、 要有足够丰富的辅助工具和生态系统,围绕ggplot2已经有诸多配色包、主题包、扩展图形包、动态交互包、地理信息扩展包、数据清洗扩展包等一大批高质量辅助作图效率工具。

4、 语法足够优雅、系统、易读、可定制。ggplot2分层语法,主张模块间的协调与分工,各司其职,上帝的归上帝,凯撒的归凯撒,你可以选择做一张正确的图,也可以选择设计一幅艺术品。

5、 编程语言固有的,项目复用率和单位时间运作效率,可以将技术的优势完美体现。

基于以上五点,ggplot2完胜其他可视化工具,这也是我坚定不移的使用ggplot2来扩展自己可视化技能的初衷,至于性能什么的,交给数据库和大数据框架去解决吧,现在是工具协作的时代。


讲师介绍:

杜雨,EasyCharts团队成员,EasyCharts公众号及知乎专栏特约撰稿人。R语言中文社区专栏作者,微信公众号——“数据小魔方”创始人。兴趣方向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。每天会为您推送Excel商务图表、R语言可视化及数据可视化精彩案例。个人公众号:数据小魔方(微信ID:datamofang)

博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/datamofang



学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看


课程特色:

直面要害——直击R语言可视化重难点,围绕ggplot2核心框架与要害部分。拒绝宽泛,好钢要用在刀刃上,要学就学最精华的,直面学习者痛点,一步步为你填上曾经留下的坑。

设计切入——贯穿图形可视化与设计基础,同时提升审美能力与设计直觉,可视化编程与图形审美能力一箭双雕,既要雪中送炭,又要锦上添花,让你的价值更有价值。

旁门左道——无门无派非科班出身,自悟可视化心法,用匪夷所思的异派套路,带着你闯荡纵横于数据可视化江湖。

脑洞与黑科技——走自己想走的路,趁别人还没有走过。给你天马行空、随心所欲,而非处处牢笼、条条框框的可视化。

实战案例为王——拒绝教科书式的课本案例,深入可视化应用场景,所有数据均源于行业顶尖机构案例、政府开放数据、网络爬取数据,用现实数据炼就可视化思维。


适合人群:

在校学生——高校在校学生,无论是课堂展示、学术论文、商业案例比赛还是为未来储备职场技能,你都值得拥有。

高校老师——幻灯片演示、学术讲座、会议与学术论文,科研项目研究,R语言ggplot2都是必备神器。

职场白领——无论是初入职场的小白分析师,还是纵横数据江湖的老司机,大数据时代的可视化技能都将成为你职业技能树中的重要组成部分。

可视化爱好者——无论是工作分析需要还是兴趣爱好驱动,ggplot2都是支撑你走进数据可视化世界不可或缺的核心技能。

 

主要内容

本套课程涵盖五大模块:分别为:

先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础;

入门篇——围绕ggplot2核心语法进行讲解,基于个人学习经历,力求全面、完整、重点突出的将ggplot2核心理念呈现给初学者;

进阶篇——围绕三大主流可视化坐标系统进行层层深挖、循序渐进,详尽呈现三大主流坐标系在ggplot2框架下的实现过程及其衍生图表类型,并结合案例破解每一种坐标系下图形要素调整的核心痛点。

终极篇——围绕大家最为着迷,同时实现难度最大的地理信息与空间数据可视化展开,让大家了解当前R语言处理空间数据的技术框架,常用扩展包、空间数据结构操作、业务数据合并,常用空间可视化数据地图类型,以及个人基于兴趣番外探索的几种涉及mini图与信息图和空间可视化结合的应用。

结尾篇——围绕一些细枝末节但是却必不可少的图形输出、排版、精度、图形格式、字体渲染等问题给出最佳解决方案。


课程大纲:


上篇:先修基础
第一章:可视化基础——R语言数据预处理

1.1 数据处理基础——R语言基础之向量与数据框

1.2 数据处理基础——变量格式转换与因子变量

1.3 数据处理基础——数据索引与切片、聚合

1.4 数据处理基础——数据合并、追加与长宽转换

1.5 数据处理基础——字符串处理与正则表达式基础

1.6 管道函数(%>%)与向量化运算

1.7 非结构化数据与列表(list)处理

1.8 R语言与数据库交互

1.9 数据处理神器(data.table)



第二章:可视化基础——设计基础

2.1 字体基础知识与字体环境安装

2.2 字体性格与字体应用场景

2.3 色彩基础知识与R语言配色环境

2.4 色彩性格与颜色应用场景

2.5 版式设计基础与排版四要素

2.6 行业优秀版式案例欣赏

2.7 设计元素在可视化中的角色定位

2.8 论一个商务图表的自我修养

 

中篇: ggplot2入门篇

第三章:ggplot2图层语法基础

3.1 ggplot2图层语法框架概览

3.2 几何图层(美学映射与位置参数)

3.3 标度调整函数 

3.4 坐标轴系统

3.5 图例系统

3.6 标签系统

3.7 分面系统

3.8 主题系统


第四章:标度、图例、坐标系与主题详解

4.1 x/y轴标度详解

4.2颜色标度详解

4.3其他标度(大小、形状、线条)详解

4.4图例美化

4.5坐标系详解 

4.6主题封装与自定义


第五章:R语言与数据可视化用色规范与标准

5.1 R语言基础预设配色系统

5.2 ggplot2配色系统扩展包接口调用

5.3 R语言RcolorBrewer在线配色网站及其包封装函数

5.4 ggthemes主题包简介

5.5 其他几种扩展配色扩展包简介(ggthemes、ggtech、ggthemer)


进阶篇:可视化进阶篇

第六章:ggplot笛卡尔坐标系应用

6.1笛卡尔坐标系主要图表类型

6.2柱形图(条形图)数据描述

6.3美学映射参数书写规则

6.4位置调整参数应用规则

6.5图形标签位置调整规则

6.6图形颜色映射规则与因子变量的意义

6.7 笛卡尔坐标系下的分面应用

6.8散点图(气泡图)、折线图(面积图)、箱线图、直方图应用案例


第七章:ggplot极坐标系应用

7.1 极坐标系参数转换原理

7.2 极坐标系衍生图表类型

7.3 极坐标下的标签设定技巧

7.4 极坐标下分面操作规则

7.5 极坐标与高阶仪表盘制作思路

7.6 ggplot2辅助极坐标图——雷达图

7.7 ggplot2辅助极坐标图——气泡饼图


第八章:ggplot辅助几何对象与信息图基础

8.1 辅助图形操作大杀器之——geom_rect矩形图

8.2 辅助图形操作大杀器之——geom_segment矩形图

8.3 辅助图形操作大杀器之——geom_linerange线范围图

8.4 辅助图形操作大杀器之——geom_ploygon多边形图

8.5 折线图与路径图的区别——geom_line/geom_path

8.6 常见的辅助线\误差线对象(geom_abline\hline\vline\errorbar\herrorbar)

8.7 ggplot2辅助高阶图形扩展包——ggtreemap(树状图)

8.8 方块气泡图、不等款宽柱形图、堆积不等款柱形图


终极篇:可视化高级篇

第九章:空间可视化与数据地图基础

9.1 地理信息空间数据映射原理

9.2 shp、json格式地理信息数据结构

9.3 地理信息应用包简介:(sp、maptools、rgdal、sf)

9.4 sp空间数据操纵与整合

9.5 sf格式空间数据结构

9.6 sf格式空间数据映射原理


第十章:空间可视化与数据地图基础案例应用

10.1 连续填充热力地图案例应用

10.2 离散填充热力地图案例应用

10.3 地图+散点图(气泡图)案例应用

10.4 美国两个海外州位置平移问题

10.5 世界地图空间投影参数设置

10.6 地理信息可视化与分面综合应用

 

第十一章:空间可视化与数据地图高级案例应用

11.1 地图上的mini条形图(柱形图)

11.2 地图上的mini气泡饼图

11.3 地图+网络流向图案例用应(含多种流向类型)

11.4 ggmap背景+ggplot2图层混合应用

11.5 地图+mini字体地图应用

 

第十二章:信息图与空间数据可视化综合案例思路解读

12.1 北京历史天气综合仪表盘应用

12.2 仿ECO事件圆环图案例应用

12.3 美国总统大选可视化案例应用

12.4 山东省2016年公共预算收支可视化案例应用

 

结尾篇:图形输出、精度控制、与图形权限操纵

图形输出——Ciaro、showtext应用

多图排版——仍然是使用grid做多图排版与图型版面整合

精度控制——输出图表类型、像素比控制

图层权限——使用grid越过ggplot2对象权限,添加图形辅助信息

 

讲师部分可视化作品

南丁格尔玫瑰图.jpg

牛角图.jpg


旋风图.jpg

image10.png

矩阵气泡图.png


阶梯图.png


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