数据分析师八大能力培养

数据分析师八大能力培养

课程围绕着数据分析师八大能力,把解决业务问题和管理数据开发项目一网打尽

499.00 799.00 特价仅剩3天22小时45分钟 1010 人学习

移动端:数据分析师八大能力培养---副本_02.png移动端:数据分析师八大能力培养---副本_03.png

移动端:数据分析师八大能力培养---副本_04.png

移动端:数据分析师八大能力培养---副本_05.png

移动端:数据分析师八大能力培养---副本_06.png



课程大纲:

课程围绕着数据分析师八大能力,把解决业务问题和管理数据开发项目一网打尽


前言:为什么会有《数据分析八大能力》这门课程

1.一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作有什么关联和区别

2.一个有趣的现象:为什么都叫数据分析部,不叫ESP部(Excel+SQL+Python部)

3.一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力

4.做一个能完成工作、解决问题、能助力业务的真正的数据分析师,不要做人肉跑数机


第一章:数据分析师八大能力介绍

综述:八大能力从何而来

1.数据分析师所属的部门及职责

2.数据分析师价值:助力业务,推动决策

3.从企业决策流程,看有用的数据分析该是什么样

4.数据分析师的工作内容与流程

5.为了输出更有价值的工作,所必须的八项能力


能力一:收集信息能力 

1.自主收集信息是掌握业务的必要手段

2.为什么数据分析师必须理解业务

3.优秀的数据分析师不会等着别人来教自己

4.七步成诗法:理解业务的7个关键问题

5.应用七步成诗法所必备的信息收集能力

6.实战指南:制作一份自己行业的业务手册

7.特别提示:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度


能力二:沟通需求能力

1.需求沟通是数据分析的起点

2.不会沟通就当一辈子人肉跑数机

3.一个好的数据分析需求,应具有的5个特征

4.当业务提需求时,该如何确认问题

5.当业务不理不睬,该如何主动了解

6.实战指南:常见的十问十答,亲自去试试

7.特别提示:必须克服不敢张嘴,关门造车坏习惯


能力三:定义问题能力

1.定义问题是正确选择分析方法的保证

2.数据分析不是万能的,界定不清,怎么干都是错

3.常见的5类业务问题与数据分析可以做事

4.收到问题时,第一时间判断问题范畴

5.解决问题所需的时间、投入需事先规划

6.实战指南:3个常见的似是而非的问题,挑战下看是否能分的清

7.特别提示:改掉唯业务是从,人家说一句自己动一下的毛病


能力四:梳理流程能力

1.梳理流程是定位问题的最有效手段

2.不了解业务流程就无法深入分析

3.梳理业务流程的基本方法

4.将业务流程与数据流程对应

5.描述性统计是梳理流程的利器

6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在

7.特别提示:没有业务背景的描述性统计是浪费时间


能力五:定义标准的能力

1.先有标准,才有“好/坏”的判断

2.没有明确标准是分析下不了结论的罪魁祸首

3.如何收集基于业务经验的标准

4.如何在没有经验时探索标准

5.如何验证标准的有效性

6.实战指南:基于常规销售数据,探索如何评价各分公司业务的标准

7.特别提示:特别警惕把描述现状和评论现状混为一谈的问题


能力六:寻找原因的能力

1.寻找问题原因的基本逻辑:归纳法与演绎法

2.寻找问题依托的是层层递进的假设检验

3.沿着业务流程,提出分析假设

4.设定假设检验方案与检验标准

5.估算各原因的影响与筛选重点原因

6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在

7.特别提示:不能通过ABtest检验来验证的原因,不是好原因


能力七:提出建议的能力

1.提分析建议是体现分析价值的重要一环

2.分析建议的深度,取决于对业务的了解,而非分析能力

3.如何有效收集业务方案

4.如何评估业务方案的效用与可行性

5.如何基于评估结果向业务方建议

6.实战指南:基于一份分析数据,试着提建议

7.特别提示:分析建议不等于执行计划,守住分析的界线


能力八:总结汇报的能力

1.总结汇报是数据分析的点睛之笔

2.好的分析结果是包装出来的,不是自己憋出来的

3.因人而异,考虑场景,才有好的汇报

4.如何针对不同对象,设计汇报方案

5.实战指南:同一份文件,3个对象,请设计汇报方案

6.特别提示:必须牢记,业务方是评价数据分析质量的唯一裁判


后记:高质量的工作成果,从来不是单单靠技术实现的

1.如果方向歪了,怎么做都是错

2.工作成果=(自己努力+伙伴支持)*领导认可

3.酒香也怕巷子深,不会包装白累死


第二章:八大能力在数据分析工作中应用

第一节:八大能力在临时性取数工作中的应用

1.临时性取数规范模板

2.临时性取数需求沟通要点

3.临时性取数交付形式

4.如何避免反反复复临时取数

5.如何从临时取数中引申出报表、专题、项目类需求

6.实战指南:制作属于自己的一份《数据需求分析报告》

7.特别提示:拒绝临时性取数的问答对战


第二节:八大能力在数据报表工作中的应用

1.报表需求的规范模板

2.报表需求的沟通要点

3.报表需求的交付形式

4.报表经常做,看得人很少,怎么办?

5.报表发出来,不知道对业务部门有什么用,怎么办?

6.天天跑基础报表,没有技术含量怎么办?

7.如何从日常报表中引申出专题、项目类需求

8.实战指南:制作属于自己的一份《报表说明》

9.特别提示:通过日报引发业务部门兴趣的技巧切磋


第三节:八大能力在专题类分析工作中的应用

1.专题分析规范模板

2.专题分析需求沟通要点

3.专题分析交付形式

4.专题分析,业务部门没任何思路,怎么办?

5.专题分析,业务部门太强势,怎么办?

6.专题分析,总被嫌弃不深入,怎么办?

7.专题分析,不知道对业务部门有没有用,怎么办?

8.实战指南:跟踪自己的专题分析效果

9.特别提示:通过专题分析,紧密配合业务部门行动的方法


第四节:八大能力在数据建模项目中的应用

1.建模项目规范模板

2.建模项目需求沟通要点

3.建模项目交付形式

4.数据建模,业务部门啥都指望模型搞掂,怎么办?

5.数据建模,业务部门质疑建模过程,怎么办?

6.数据建模,业务部门对建模要求过高,怎么办?

7.实战指南:试着自己用模型解决一个具体问题

8.特别提示:数据建模项目中期望值、进度、交付成果管控


第五节:八大能力在数据产品开发工作中的应用

1.数据产品的规范模板

2.数据产品的沟通要点

3.数据产品的交付形式

4.数据产品做出来,用的人很少,怎么办?

5.数据产品做出来,总被吐槽,怎么办?

6.实战指南:把自己常规报表升级为一个产品

7.特别提示:数据产品项目中期望值、进度、交付成果管控


第三章:八大能力在销售、营销、运营等工作中的应用案例(不断更新)


移动端:数据分析师八大能力培养---副本_08.png

1524706771848260.png



友情提示:  

1、PC端如果发现浏览器无法观看课程,建议使用谷歌浏览器观看;移动端建议直接微信打开课程页面。

2、如果购买后下次登录提示课程需要重新购买,一般是因为你把登录账户记成你绑定的手机或者邮箱帐号而混淆了。

3、【在微信购买课程的用户注意】请微信收藏课程页面或者关注微信公众号:天善智能(点“我的”即可查看你已购买的课程),已方便下次学习。

4、课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载。

5、加入学习后请添加客服微信:tianshansoft08(请注明:数据分析师八大能力培养),邀请你加入微信VIP群与老师&同学交流讨论。(如果已经是天善一号或者天善六号的微信好友,请直接私信他们

tianshansoft08 - 副本.jpg


改版

反馈