八场直播,八大案例,书籍同步!一次性搞定Python数据科学案例实战!

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资深名师,蓄力之作!八大案例实战,用Python玩转数据科学!

399.00 799.00 特价仅剩7天23小时28分钟 53 人学习

课程名称:

数据科学实战:Python篇

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本课程免费试听课程:数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)


课程特色:

资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验,得到国内最苛刻企业客户的认可;

注重实效。以数据科学实际运用主题为切入点,十次课程尽览商业数据分析的全场景;

规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验,得到知名国企、外企、咨询公司认可,配套同名出版物《Python数据科学:全栈技术详解》已成为著名咨询公司企业内训的指定参考书;

无需基础。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法,具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路;

终身学习。数据科学一旦入门,永无止境,本课程每期更新,终身学习,共同进步。


讲师简介:

Ben,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,多本数据科学畅销书作家,天善学院特邀专家。2005年进入数据科学领域,先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。专注于个人消费信贷和财富管理的数据治理、客户智能与风险智能工作。



学习方式

本系列课程采取在线直播方式共10次课(20课时) 【前两次课免费试听】;

每周二、周四晚上开课(20:00-22:00)

直播后提供录制回放视频,在线反复观看,有效期2年;

专属VIP会员学习交流群,随时沟通交流。

社区问答+在线答疑,巩固知识点。

开课时间:2018年5月29日


客服:

加入学习后请添加客服微信:tianshansoft08(请注明:课程名称,发送支付截图),加入学员交流群中。  

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课程目录:

第一讲: 数据科学家的武器库(对应图书第1章)   ---免费试听

1、数据科学的基本概念 

2、数理统计技术

3、数据挖掘的技术与方法

4、分类模型的评估方法


第二讲:Python基础(对应图书第2、3章)   ---免费试听

1、Python简介与安装Anaconda

2、Python基础数据类型与表达式

3、Python原生态数据结构

4、Python控制流、函数与模块


第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步(对应图书第4、5章) ---5月29日直播

1、使用描述性统计进行数据探索

2、制作报表与统计制图

3、数据可视化原则与报告PPT制作


第四讲:二手房价格分析报告(对应图书第6、7章) ---5月31直播

1、统计推论——大胆假设与小心求证

2、方差分析与相关分析——影响房价的单因素探索

3、线性回归——影响房价因素的系统性分析

4、业务分析报告的标准模板


第五讲:汽车贷款信用评分卡制作(对应图书第6、8章) ---6月5日直播

1、对违约预测的业务理解与建模流程

2、卡方检验——影响违约的单因素探索

3、逻辑回归——建立违约预测模型

4、数据挖掘报告的标准模板


第六讲:电信客户流失预警(对应图书第9、10章)---6月7日直播

1、建立决策树——判别流失类型

2、构建神经网络——建立分类型的流失预警模型

3、自建组合模型——告别一个模型打天下



第七讲:个人银行反欺诈模型(对应图书第11、12、16、17章) ---6月12日直播

1、反欺诈模型特点与分类器算法适用性

2、集成学习在反欺诈模型的适用性

3、反欺诈模型的数据特征与不平衡数据处理


第八讲:慈善机构精准营销案例(对应图书第13章)  ---6月14日直播

1、特征工程需要解决的问题

2、连续变量压缩技术

3、分类变量压缩技术


第九讲:旅游企业客户洞察案例(对应图书第13章)   ---6月19日直播

1、客户智能基础

2、客户360画像

3、聚类模型与客户细分



第十讲:电信产品推荐与产能预测(对应图书第15、18章)  ---6月21日直播

1、推荐系统设计

2、推荐算法适用性分析

3、购物篮分析与关联规则

4、ARIMA时间序列预测


友情提示:  

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