用户画像实践课程精华

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用户画像实践课程精华

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3大讲师,从理论到实践一起学习:

课程一:用户画像建模实践

课程二:民生银行用户画像搭建与应用

课程三:京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最佳实践


课程特色:

十年经验的名企架构师亲身讲解。

民生、京东实际画像分析,带你了解银行、电商大厂的用户画像是什么样的。

内容详尽,走过的路,踩过的坑,全站与细分维度画像对比分析。

讲师介绍:

超人赵:用户画像建模实践

数据开发工程师,曾负责过爬虫、业务数据分析、数据开发、用户画像建模等工作。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享

博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/pythoncrawl   (天善博客)

                 https://zhuanlan.zhihu.com/pythoncrawl   (知乎博客)

张安蒙:民生银行客户画像搭建与应用

民生银行数据分析师,目前在民生银行客户服务部,负责CRM系统客户视图搭建、客户标签的开发,智能投顾模型开发等。


李爱华京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最佳实践

京东:高级架构师,数据挖掘与分析部(负责人)

用友:总监,商业分析事业部(咨询总监)

NWN:架构师,商业智能(方案架构师)

2007年至今,10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作,对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间,对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验;在电商互联网公司,积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验,希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。


课程一:用户画像建模实践

1、用户画像是什么

2、画像规划和数据架构

3、数据指标体系

4、标签开发和存储

5、作业流程调度(ETL)

6、作业性能调优

7、画像产品形态

8、用户画像应用



课程二:民生银行客户画像搭建与应用

1、用户画像理论介绍         
2、构建银行标签体系     
3、客户画像应用:        
(1)客户视图        
(2)个性化推荐        
(3)智能投顾        
(4)智能客服     
4、一些应用案例

本次分享重点介绍,目前民生银行如何搭建客户画像以及客户画像实际应用,其中包括银行的标签体系,客户画像在个性化推荐、智能投顾、智能客服等方面的应用。


课程三:京东大数据赋能业务,揭秘用户画像最佳实践

1、京东用户画像技术架构介绍(侧重整体介绍,让大家有个相对清晰的概念。)

2、京东用户画像到底该怎么玩?(Growth Hacker用户运营理论,全站画像 VS 品类/品牌/渠道/频道/店铺/场景等细分维度画像。)

3、京东用户画像在电商场景中的最佳实践(营销端&运营端)

4、那些年我们踩过的坑。(经验教训)

5、用户画像发展方向。


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