- 章节1: 用户画像基础知识
- 课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:23
- 课时2:用户画像及其应用规划说明 12:39
- 课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43
- 课时4:工程开发代码 07:36
- 课时5:需要开发的表及表结构设计 07:57
- 章节2: 用户标签指标体系
- 课时6:用户属性维度指标体系 07:06
- 课时7:用户行为维度指标体系 05:59
- 课时8:用户消费维度指标体系 03:19
- 课时9:用户风控维度指标体系 04:29
- 课时10:标签口径及数据调研分析 13:20
- 课时11:标签命名方式小结 10:53
- 章节3: 搭建开发环境
- 课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
- 课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21
- 课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25
- 课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10
- 课时16:Hive的安装及应用场景 07:51
- 课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26
- 课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38
- 课时19:kafka的安装及应用场景 10:15
- 课时20:Spark的安装及应用场景 03:46
- 章节4: 标签数据存储
- 课时21:Hive存储及应用特点 15:46
- 课时22:MySQL存储及应用特点 10:15
- 课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17
- 课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
- 章节5: 标签数据开发
- 课时25:数据仓库基础知识 11:05
- 课时26:统计类标签开发案例 09:29
- 课时27:规则类标签开发案例 08:37
- 课时28:挖掘类标签开发案例 10:25
- 课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
- 课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
- 课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
- 课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
- 章节6: 开发性能调优
- 课时33:数据倾斜调优 07:57
- 课时34:Hive合并小文件 03:25
- 课时35:使用Spark缓存 05:03
- 课时36:开发中间表 08:29
- 章节7: 作业流程调度
- 课时37:Crontab命令调度 04:07
- 课时38:Airflow基础概念 11:22
- 课时39:Airflow安装 02:06
- 课时40:Airflow主要功能模块 15:29
- 课时41:Airflow工作流调度 12:27
- 课时42:Airflow工程案例 11:36
- 课时43:标签数据监控预警 10:29
- 课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03
- 章节8: 用户画像产品化
- 课时45:标签视图与标签查询 09:51
- 课时46:标签编辑管理 03:25
- 课时47:用户分群 11:40
- 课时48:多维透视分析 06:43
- 章节9: 用户画像应用
- 课时49:业务数据分析 02:56
- 课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10
- 课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
- 课时52:应用效果评估及迭代 03:09
- 章节10: 案例讲解 人群计算
- 课时53:人群计算 22:08