课程名称：
人人都应该会的Python!教授团队教你如何在中美名企业和高校中生存
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讲师团队简介：
课程的讲师团队是由何吉波博士领衔的四人团队完成。团队有丰富的Python 使用、教学和工作经验。团队有丰富的欧美留学经验， 均是硕士和博士学历。团队成员使用Python 开发过软件、网站、大数据、文本处理、爬虫、机器视觉等。期望团队的企业和高校科研经验对同学们有帮助。
何吉波博士，是清华大学心理学系副教授，博士生导师，美国Wichita State University 的终身教授。何教授的主要研究方向是认知心理学，驾驶安全，人机交互，飞行安全，用户体验，智能手机和穿戴设备，眼动追踪与注意。何吉波博士在心理学、计算机科学和交通安全等领域发表期刊论文33 篇，会议论文35 篇，论文被引用1079 多次。何吉波个人和其所属单位在美国和欧洲27 国申请专利共8 项，多家公司正在申请使用何吉波的专利。何吉波教授荣获了1,140,760 美元(761,3352 人民币)的研究经费，包括美国航空管理局卓越研究中心（Federal Aviation Administration Center of Excellence），美国国家自然科学基金和中国国家青年科学基金。何吉波荣获微软的“Star of Tomorrow” （明日之星）和University of Illinois的“Most Valuable Graduate”（最有价值毕业生）的荣誉，以及多项科技创新奖。他的研究被中文、英文、德文和西班牙语等多国语言，和浙江卫视，Bloomberg News （全美最大媒体之一）, Kansas City Star, New York Public Radio, APA Monitor (众多心理学家都会读的杂志)，
Google, 美国议员等多方媒体、公司和机构报道。
何吉波博士从2006 年开始使用Python，一直仰仗Python 的力量完成了从博士生到教授的蜕变，并在两家著名世界五百强公司工作（微软和State Farm Insurance Company）。何吉波博士有丰富的Python 主要应用的经验，包括网站、软件、爬虫、机器视觉、大数据等。值得一提的是， 何吉波教授翻译了《实验编程：PsychoPy 从入门到精通》一书，讲授如何使用Python 下的PsychoPy 编写社会科学研究的实验。何吉波曾经在中国科学院、北京大学、清华大学等国内外著名高校教授Python 课程，并广受好评。
学习方式：
录播课程，开课即学
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
课程特色：
名校博士生导师级别讲师。诸多免费课程热力遍布全网，五星口碑爆棚；
规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、Python 与眼动分析，难得一见
的Python 体系全面数据科学课程，起步之路有高度；
精品质量。课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅；
真实的可以发表的科研论文的Python 研究的案例；
中国、美国和加拿大的著名大学以及多家世界五百强公司工作经历分享。
课程内容：
第一章：人人都应该会的Python：教授的Python 求生之道
课时1：教授如何利用Python 在高校中进行生存
课时2：教授使用Python 做科学研究的经历
课时3：教授用Python 做过的软件、网站等项目
第二章：驾驶研究数据分析案例
课时4：设计一个前沿驾驶研究实验
课时5：数据的预处理与计算
课时6：用Python玩转数据透视表
课时7：用Python进行统计分析
课时8：用Python制作可以发表的图
第三章：人人都应该会的Python：语言基础
课时9： Python 基础入门
课时10：Python 基本过程(一)
课时11：Python 基本过程(二)
课时12：Python 控制流和运算符
课时13：Python 函数及应用
课时14：Python 面向对象
课时15：Python 模块、文件操作及异常处理
课时16：Python 基础实战项目（一）
课时17：Python 基础实战项目（二）
第四章：人人都应该会的Python：爬虫基础
课时18：网页的构造原理和浏览器选择
课时19：爬虫的基本原理和使用
课时20：常用爬虫库
课时21：实战项目一：爬取招聘网信息和本地保存
课时22：正则表达式的基础一
课时23：正则表达式的基础二
课时24：实战项目二：爬取盗墓笔记小说和本地保存
课时25：实战项目三：爬取亚马逊产品评价和可视化词云
课时26：常用XPath 表达式
课时27：实战项目四：使用XPath 爬取豆瓣电影Top250
课时28：Python 爬虫伪装及反爬
课时29：Python 数据库操作
课时30：如何解析网页中的json 数据
课时31：实战项目五：爬取糗事百科用户地址信息
课时32：Python 爬虫异步加载
课时33：实战项目六：爬取简书网7 日热门信息
课时34：爬虫模拟单提交和cookie 模拟登陆
课时35：实战项目七：爬取研招网考研专业信息
课时36：实战项目八：爬取RateMyProfessor.com 数据用于大数据研究
课时37：Scrapy 爬虫框架的使用
课时38：实战项目九：Scrapy 爬取小猪短租住房信息
课时39：当下最新的爬虫工具的介绍
第五章：人人都应该会的Python：数据分析
课时40：Html 数据的处理方法
课时41：CSV 数据的处理方法
课时42：Json 数据的处理方法
课时43：NTLK 库处理自然语言中文本数据的方法
课时44：数据分析三剑客之——Numpy 介绍
课时45：使用Numpy 创建数组
课时46：数组属性的查看
课时47：调整数组大小以及数据的处理
课时48：数组的三种复制方法
课时49：数组的排序
课时50：掌握条件判断与三目运算
课时51：寻找数组中的特征值
课时52：数组间运算
课时53：矩阵拼接
课时54：数据分析三剑客之——Pandas 介绍
课时55：Pandas 核心结构Dataframe 和Series
课时56：掌握如何读取数据表以及处理缺失数据
课时57：数据的排序与加减乘除运算
课时58：英国车祸发生概率案列分析（一）
课时59：理解为什么在数据处理中使用归一化方法
课时60：英国车祸发生概率案列分析（二）
课时61：英国车祸发生概率案列分析（三）
课时62：数据分析三剑客之——Matplotlib 介绍
课时63：掌握如何绘制基础的2D 折线图
课时64：线条颜色、图标、坐标轴、标题的设置
课时65：各种图示例以及多个子绘图的构建
课时66：英国车祸发生概率案列数据可视化展示（一）
课时67：英国车祸发生概率案列数据可视化展示（二）
课时68：数据可视化进阶工具包（一）——seaborn 库介绍
课时69：数据可视化进阶工具包（二）——Pycharts 库介绍
课时70：数据分析综合案例
第六章：人人都应该会的Python：技术提高篇（一）
课时71：PsychoPy 等实验编程软件工具入门介绍
课时72：PsychoPy Builder 通过可视化无代码实现实验程序
课时73：PsychoPy Coder 实现简单的刺激呈现
课时74：PsychoPy Coder 完成一个完整的N Back 任务实现
课时75：针对Chrome 浏览器定制化安装可视化爬虫工具
第七章：人人都应该会的Python：技术提高篇（二）
课时76：如何使用WebScraper 建立Sitemap 和设置Selector
课时77：利用WebScraper 快速爬取网页信息内容和本地保存
课时78：复杂信息的爬取何如利用elements 选择卡进行设置
课时79：网页的快速爬取技巧和反爬虫
课时80：一切有效的爬虫都是可以快速使用和模板化开发
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