人人都应该会的Python!清华教授团队教你如何在中美名企业和高校中生存

人人都应该会的Python!清华教授团队教你如何在中美名企业和高校中生存

教授团队教你如何在中美名企业和高校中生存

499.00 899.00 特价仅剩6天5小时6分钟 29 人学习

课程名称:

人人都应该会的Python!教授团队教你如何在中美名企业和高校中生存

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讲师团队简介:

课程的讲师团队是由何吉波博士领衔的四人团队完成。团队有丰富的Python 使用、教学和工作经验。团队有丰富的欧美留学经验, 均是硕士和博士学。团队成员使用Python 开发过软件、网站、大数据、文本处理、爬虫、机器视觉等。期望团队的企业和高校科研经验对同学们有帮助。


何吉波博士,是清华大学心理学系副教授博士生导师美国Wichita State University 的终身教授。何教授的主要研究方向是认知心理学,驾驶安全,人机交互,飞行安全,用户体验,智能手机和穿戴设备眼动追踪与注意。何吉波博士在心理学、计算机科学和交通安全等领域发表期刊论文33 篇,会议论文35 篇,论文被引用1079 多次。何吉波个人和其所属单位在美国和欧洲27 国申请专利共8 项,多家公司正在申请使用何吉波的专利。何吉波教授荣获了1,140,760 美元(761,3352 人民币)的研究经费,包括美国航空管理局卓越研究中心(Federal Aviation Administration Center of Excellence),美国国家自然科学基金和中国国家青年科学基金。何吉波荣获微软的“Star of Tomorrow” (明日之星)和University of Illinois的“Most Valuable Graduate”(最有价值毕业生)的荣誉,以及多项科技创新奖。他的研究被中文、英文、德文和西班牙语等多国语言,和浙江卫视,Bloomberg News (全美最大媒体之一), Kansas City Star, New York Public Radio, APA Monitor (众多心理学家都会读的杂志),

Google, 美国议员等多方媒体、公司和机构报道。


何吉波博士从2006 年开始使用Python,一直仰仗Python 的力量完成了从博士生到教授的蜕变,并在两家著名世界五百强公司工作(微软和State Farm Insurance Company)。何吉波博士有丰富的Python 主要应用的经验,包括网站、软件、爬虫、机器视觉、大数据等。值得一提的是, 何吉波教授翻译了《实验编程:PsychoPy 从入门到精通》一书,讲授如何使用Python 下的PsychoPy 编写社会科学研究的实验。何吉波曾经在中国科学院北京大学清华大学等国内外著名高校教授Python 课程,并广受好评。


学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

课程特色:

名校博士生导师级别讲师。诸多免费课程热力遍布全网,五星口碑爆棚;

规划全面。涵盖基础知识、爬虫采集、数据处理、可视化、Python 与眼动分析,难得一见

的Python 体系全面数据科学课程,起步之路有高度;

精品质量。课程设计环节紧凑,循循善诱;课堂教学如行云流水,让人受益匪浅;

真实的可以发表的科研论文的Python 研究的案例;

中国、美国和加拿大的著名大学以及多家世界五百强公司工作经历分享。


课程内容:

第一章:人人都应该会的Python:教授的Python 求生之道

课时1:教授如何利用Python 在高校中进行生存

课时2:教授使用Python 做科学研究的经历

课时3:教授用Python 做过的软件、网站等项目


第二章:驾驶研究数据分析案例

课时4:设计一个前沿驾驶研究实验

课时5:数据的预处理与计算

课时6:用Python玩转数据透视表

课时7:用Python进行统计分析

课时8:用Python制作可以发表的图


第三章:人人都应该会的Python:语言基础

课时9: Python 基础入门

课时10:Python 基本过程(一)

课时11:Python 基本过程(二)

课时12:Python 控制流和运算符

课时13:Python 函数及应用

课时14:Python 面向对象

课时15:Python 模块、文件操作及异常处理

课时16:Python 基础实战项目(一)

课时17:Python 基础实战项目(二)


第四章:人人都应该会的Python:爬虫基础

课时18:网页的构造原理和浏览器选择

课时19:爬虫的基本原理和使用

课时20:常用爬虫库

课时21:实战项目一:爬取招聘网信息和本地保存

课时22:正则表达式的基础一

课时23:正则表达式的基础二

课时24:实战项目二:爬取盗墓笔记小说和本地保存

课时25:实战项目三:爬取亚马逊产品评价和可视化词云

课时26:常用XPath 表达式

课时27:实战项目四:使用XPath 爬取豆瓣电影Top250

课时28:Python 爬虫伪装及反爬

课时29:Python 数据库操作

课时30:如何解析网页中的json 数据

课时31:实战项目五:爬取糗事百科用户地址信息

课时32:Python 爬虫异步加载

课时33:实战项目六:爬取简书网7 日热门信息

课时34:爬虫模拟单提交和cookie 模拟登陆

课时35:实战项目七:爬取研招网考研专业信息

课时36:实战项目八:爬取RateMyProfessor.com 数据用于大数据研究

课时37:Scrapy 爬虫框架的使用

课时38:实战项目九:Scrapy 爬取小猪短租住房信息

课时39:当下最新的爬虫工具的介绍


第五章:人人都应该会的Python:数据分析

课时40:Html 数据的处理方法

课时41:CSV 数据的处理方法

课时42:Json 数据的处理方法

课时43:NTLK 库处理自然语言中文本数据的方法

课时44:数据分析三剑客之——Numpy 介绍

课时45:使用Numpy 创建数组

课时46:数组属性的查看

课时47:调整数组大小以及数据的处理

课时48:数组的三种复制方法

课时49:数组的排序

课时50:掌握条件判断与三目运算

课时51:寻找数组中的特征值

课时52:数组间运算

课时53:矩阵拼接

课时54:数据分析三剑客之——Pandas 介绍

课时55:Pandas 核心结构Dataframe 和Series

课时56:掌握如何读取数据表以及处理缺失数据

课时57:数据的排序与加减乘除运算

课时58:英国车祸发生概率案列分析(一)

课时59:理解为什么在数据处理中使用归一化方法

课时60:英国车祸发生概率案列分析(二)

课时61:英国车祸发生概率案列分析(三)

课时62:数据分析三剑客之——Matplotlib 介绍

课时63:掌握如何绘制基础的2D 折线图

课时64:线条颜色、图标、坐标轴、标题的设置

课时65:各种图示例以及多个子绘图的构建

课时66:英国车祸发生概率案列数据可视化展示(一)

课时67:英国车祸发生概率案列数据可视化展示(二)

课时68:数据可视化进阶工具包(一)——seaborn 库介绍

课时69:数据可视化进阶工具包(二)——Pycharts 库介绍

课时70:数据分析综合案例


第六章:人人都应该会的Python:技术提高篇(一)

课时71:PsychoPy 等实验编程软件工具入门介绍

课时72:PsychoPy Builder 通过可视化无代码实现实验程序

课时73:PsychoPy Coder 实现简单的刺激呈现

课时74:PsychoPy Coder 完成一个完整的N Back 任务实现

课时75:针对Chrome 浏览器定制化安装可视化爬虫工具


第七章:人人都应该会的Python:技术提高篇(二)

课时76:如何使用WebScraper 建立Sitemap 和设置Selector

课时77:利用WebScraper 快速爬取网页信息内容和本地保存

课时78:复杂信息的爬取何如利用elements 选择卡进行设置

课时79:网页的快速爬取技巧和反爬虫

课时80:一切有效的爬虫都是可以快速使用和模板化开发


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