- 章节1： 人人都应该会的Python：教授的Python 求生之道
- 课时1：我的研究与工作经历 免费 07:03
- 课时2：为什么学习Python？ 免费 07:02
- 课时3：教授用Python做过的软件、网站等项目 免费 05:41
- 章节2： 驾驶研究数据分析案例
- 课时4：设计一个前沿驾驶研究实验 免费 18:17
- 课时5：数据的预处理与计算 免费 24:22
- 课时6：用Python玩转数据透视表 免费 07:19
- 课时7：用Python进行统计分析 免费 10:42
- 课时8：用Python制作可以发表的图 免费 08:13
- 章节3： 人人都应该会的Python：语言基础
- 课时9：Python基础入门 29:15
- 课时10：Python基本过程一 07:56
- 课时11：Python基本过程二 47:39
- 课时12：Python控制流和运算符 22:59
- 课时13：Python函数及应用 15:10
- 课时14：Python面向对象 27:23
- 课时15：Python模块、文件操作和异常处理 16:30
- 课时16：Python基础实战项目一 11:49
- 课时17：Python基础实战项目二 07:55
- 章节4： 人人都应该会的Python：爬虫基础
- 课时18：网页的构造原理和浏览器选择 10:18
- 课时19：爬虫基本原理 05:57
- 课时20：常用爬虫库 23:34
- 课时21：实战项目一：爬取招聘信息和本地保存 12:34
- 课时22：正则表达式基础一 06:09
- 课时23：正则表达式基础二 10:31
- 课时24：实战项目二：爬取盗墓笔记和本地保存 09:49
- 课时25：实战项目三：爬取亚马逊产品评价和可视化词云 07:19
- 课时26：常用XPath表达式 06:10
- 课时27：实战项目四：使用XPath爬取豆瓣电影TOP250 07:14
- 课时28：Python爬虫伪装及反爬 04:24
- 课时29：Python数据库操作 16:49
- 课时30：如何解析网页中的json数据 05:48
- 课时31：实战项目五：爬取糗事百科用户地址信息 12:31
- 课时32：Python爬虫异步加载 03:43
- 课时33：实战项目六：爬取简书网7日热门信息 13:27
- 课时34： 爬虫模拟表单提交和模拟登陆 04:31
- 课时35：实战项目七：爬取研招网考研专业信息 06:41
- 课时36：实战项目八：爬取RateMyProfessor用于大数据研究 26:56
- 课时37：Scrapy爬虫框架的使用 06:54
- 课时38：实战项目九：Scrapy爬取小猪短租住房信息 06:44
- 课时39：当下最新的爬虫工具的介绍 03:06
- 章节5： 人人都应该会的Python：数据分析
- 课时40：Html 数据的处理方法 07:03
- 课时41：CSV 数据的处理方法 11:55
- 课时42：Json 数据的处理方法 12:44
- 课时43：NTLK 库处理自然语言中文本数据的方法 06:24
- 课时44：数据分析三剑客之——Numpy 介绍 02:31
- 课时45：使用Numpy 创建数组 17:08
- 课时46：数组属性的查看 13:31
- 课时47：调整数组大小以及数据的处理 29:57
- 课时48：数组的三种复制方法 16:00
- 课时49：数组的排序 04:47
- 课时50：掌握条件判断与三目运算 11:25
- 课时51：寻找数组中的特征值 19:40
- 课时52：数组间运算 18:23
- 课时53：矩阵拼接 12:03
- 课时54：数据分析三剑客之——Pandas 介绍 05:23
- 课时55：Pandas 核心结构Dataframe 和Series 12:47
- 课时56：掌握如何读取数据表以及处理缺失数据 19:32
- 课时57：数据的排序与加减乘除运算 25:47
- 课时58：英国车祸发生概率案列分析（一） 19:13
- 课时59：理解为什么在数据处理中使用归一化方法 10:26
- 课时60：英国车祸发生概率案例分析（二） 25:25
- 课时61：英国车祸发生概率案列分析（三） 27:16
- 课时62：英国车祸发生概率案列分析（四） 29:58
- 课时63：数据分析三剑客之——Matplotlib 介绍 02:27
- 课时64：掌握如何绘制基础的2D 折线图 13:34
- 课时65：线条颜色、图标、坐标轴、标题的设置 20:18
- 课时66：各种图示例以及多个子绘图的构建 19:18
- 课时67：英国车祸发生概率案列数据可视化展示（一） 17:15
- 课时68：英国车祸发生概率案列数据可视化展示（二） 28:46
- 课时69：数据可视化进阶工具包（一）——seaborn 库介绍 15:36
- 课时70：数据分析综合案例 46:23
- 章节6： 人人都应该会的Python：技术提高篇（一）【更新中】
- 章节7： 人人都应该会的Python：技术提高篇（二）【更新中】
