Hellobi Live | PySpark基础与信用评分卡案例

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数据科学一旦入门,永无止境...

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课程名称:

Hellobi Live | PySpark基础与信用评分卡案例

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课程特色:

Python是数据科学家的顺手兵器,Spark又被称为大数据分析的瑞士军刀,两者的结合让玩数据的人得心应手。本课程以业界最典型的两个商业分析案例为主线,为读者展现大数据与小数据的完美结合,为成为全栈数据工程师作准备。


课程学习环境:

Windows7、与Python3.5配套的Anaconda,Spark2.3

环境配置参考-https://mp.weixin.qq.com/s/Bt6qrE3sGUSCm_BaA33C6A


学前准备与参考书:

先修课程:“Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) ” https://edu.hellobi.com/course/280

参考书:《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《Spark机器学习进阶实战》、《PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用》


讲师简介:

常国珍,北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的数据治理、市场与用户分析、信息安全和智能解决方案。著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。


学习方式

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看



课程目录:

第一课:PySpark基础与信用评分卡案例(1月30日晚上8:00直播)

1.1Spark基本框架

1.2搭建windows单机版Python+spark环境

1.3违约模型的数据理解

1.4违约建模的业务理解

1.5构建数据的宽表和模型构建与评估


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