统计学基础

统计学基础

高效整合知识体系,奠定数据分析基础

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课程名称:

统计学基础

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课程介绍:

1.了解统计学及其应用,构建统计基础

2.掌握数据分析与统计方法的应用

3.运用统计结果进行问题的决策和解答


课程大纲:

 课时1:第一节课:统计学应用与入门 (1)

 课时2:第一节课:统计学应用与入门(2)

 课时3:第一节课:统计学应用与入门(3) 

 课时4:第二节课:概率(1) 

 课时5:第二节课:概率(2)

 课时6:第三节课 离散型概率分布(1)

 课时7:第三节课 离散型概率分布(2)

 课时8:第三节课 离散型概率分布(3)

 课时9:第四节课:连续型概率分布(1)

 课时10:第四节课:连续型概率分布(2)

 课时11:第四节课:连续型概率分布(3) 

 课时12:第五节课:抽样和抽样分布(1)

 课时13:第五节课:抽样和抽样分布(2)

 课时14:第五节课:抽样和抽样分布(3) 

 课时15:第六节课:区间估计(1) 

 课时16:第六节课:区间估计(2)

 课时17:第六节课:区间估计(3)

 课时18:第七节课: 假设检验 (上)(1)

 课时19:第七节课: 假设检验 (上)(2)

 课时20:第七节课: 假设检验 (上)(3)

 课时21:第八节课:假设检验(下)(1) 

 课时22:第八节课:假设检验(下)(2)

 课时23:第九节课:总体均值和比例的统计推断

 课时24:第十节课:总体方差的统计推断 

 课时25:第十一节课:独立性及拟合优度检验 

 课时26:第十二节课:实验设计和方差分析 

 课时27:第十三节课:简单线性回归(1) 

 课时28:第十三节课:简单线性回归(2)

 课时29:第十三节课:简单线性回归(3)

 课时30:第十四节课:多元回归(上)

 课时31:第十四节课:多元回归(下) 

 课时32:第十五节课:时间序列分析及预测(1)

 课时33:第十五节课:时间序列分析及预测(2)

 课时34:第十五节课:时间序列分析及预测(3)

 课时35:第十五节课:时间序列分析及预测(4)

 课时36:第十五节课:时间序列分析及预测(5)


学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看


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