课程名称：
统计学基础
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课程介绍：
1.了解统计学及其应用，构建统计基础
2.掌握数据分析与统计方法的应用
3.运用统计结果进行问题的决策和解答
课程大纲：
课时1：第一节课：统计学应用与入门 （1）
课时2：第一节课：统计学应用与入门（2）
课时3：第一节课：统计学应用与入门（3）
课时4：第二节课：概率（1）
课时5：第二节课：概率（2）
课时6：第三节课 离散型概率分布（1）
课时7：第三节课 离散型概率分布（2）
课时8：第三节课 离散型概率分布（3）
课时9：第四节课：连续型概率分布（1）
课时10：第四节课：连续型概率分布（2）
课时11：第四节课：连续型概率分布（3）
课时12：第五节课：抽样和抽样分布（1）
课时13：第五节课：抽样和抽样分布（2）
课时14：第五节课：抽样和抽样分布（3）
课时15：第六节课：区间估计（1）
课时16：第六节课：区间估计（2）
课时17：第六节课：区间估计（3）
课时18：第七节课： 假设检验 (上)（1）
课时19：第七节课： 假设检验 (上)（2）
课时20：第七节课： 假设检验 (上)（3）
课时21：第八节课：假设检验（下）（1）
课时22：第八节课：假设检验（下）（2）
课时23：第九节课：总体均值和比例的统计推断
课时24：第十节课：总体方差的统计推断
课时25：第十一节课：独立性及拟合优度检验
课时26：第十二节课：实验设计和方差分析
课时27：第十三节课：简单线性回归(1)
课时28：第十三节课：简单线性回归(2)
课时29：第十三节课：简单线性回归(3）
课时30：第十四节课：多元回归（上）
课时31：第十四节课：多元回归（下）
课时32：第十五节课：时间序列分析及预测（1）
课时33：第十五节课：时间序列分析及预测（2）
课时34：第十五节课：时间序列分析及预测（3）
课时35：第十五节课：时间序列分析及预测（4）
课时36：第十五节课：时间序列分析及预测（5）
学习方式：
录播课程，开课即学
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
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