第一课：走进21世纪最性感的职业——数据分析师

1.互联网数据分析师的职业发展

2.数据分析师需要具备的优秀能力

2.1.数据分析是跨专业、跨团队的协调与合作

2.2.数据分析师的品质和思维模式

3.没有最优的解决方案，只有最合适的解决方案

4.分析师常见的错误观念和对治的管理策略

第二课：常见的数据分析项目类型
1　目标客户的特征分析
2　目标客户的预测（响应、分类）模型
3　运营群体的活跃度定义
4　用户路径分析
5　交叉销售模型
6　信息质量模型
7　服务保障模型
8　用户（买家、卖家）分层模型
9　卖家（买家）交易模型
10　信用风险模型
11　商品推荐模型

12　数据产品
13　决策支持

第三课：数据分析的常用方法论

1.4P到4C

2.3P3C

3.用户使用行为

4.STP理论

5.SWOT

6.PEST

7.5W2H

8.时间管理

9.生命周期

10.逻辑树

11.金字塔

12.SMART原则

第四课：数据监测与评估指标及工具的使用

1.      站外推广类指标

2.      网站运营类指标

3.      企业会员类指标

4.      呼叫中心类指标

5.      仓储配送类指标

6.      成本控制流指标

7.      收益控制流指标

第五课：互联网数据分析应用

1.      事件分析

2.      漏斗分析

3.      留存分析

4.      回访频率

5.      用户分群

6.      新增用户渠道分析

第六课：不同商业模式下的重点关注指标

1.      商业模式一：电子商务　　

2.      商业模式二：SaaS　

3.      商业模式三：免费移动应用　　

4.      商业模式四：媒体网站　

5.      商业模式五：用户生成内容　　

6.      商业模式六：双边市场　

第七课：数据分析常见的应用场景（持续更新）