- 章节1： 概率统计基本概念
- 课时1：课程介绍 27:08
- 课时2：随机事件和概率 31:04
- 课时3：离散型随机变量的概念 39:36
- 课时4：离散型随机变量的数字特征 29:10
- 课时5：数理统计的基本概念（一） 29:41
- 课时6：数理统计的基本概念（二） 29:56
- 课时7：数理统计的基本概念（三） 31:23
- 章节2： 数据描述性分析基础
- 课时8：统计量的描述 32:05
- 课时9：数据的分布 28:32
- 课时10：常见图形的绘制 25:15
- 章节3： 参数估计—点估计
- 课时11：矩法估计 27:33
- 课时12：极大似然估计 32:23
- 课时13：估计量的优良准则 38:01
- 章节4： 假设检验的基本概念
- 课时14：假设检验的基本概念（一） 32:13
- 课时15：假设检验的基本概念（二） 33:40
- 课时16：常见参数假设检验 31:41
- 章节5： 回归分析—一元线性回归
- 课时17：一元线性回归模型的概念 29:19
- 课时18：一元线性回归的参数估计 28:21
- 课时19：一元线性回归模型的假设检验 31:15
