- 章节1: 项目架构及登录说明
- 课时1:项目架构及登录说明 免费 15:17
- 章节2: 大数据环境搭建与配置
- 课时2:大数据环境搭建与配置 - 数据采集 免费 13:45
- 课时3:大数据环境搭建与配置 - 数据处理 09:53
- 课时4:大数据环境搭建与配置 - 数据存储 12:33
- 课时5:大数据环境搭建与配置 - 数据分析 16:36
- 课时6:大数据系统各组件安装部署配置(java,hadoop) 17:53
- 课时7:大数据系统各组件安装部署配置(hive,sqoop) 19:22
- 课时8:大数据系统各组件安装部署配置(hbase,zookeeper) 14:56
- 课时9:大数据系统各组件安装部署配置(spark) 13:46
- 课时10:自动化安装及部署说明(部署流程及依赖) 15:43
- 课时11:自动化安装及部署说明(自动化实现) 16:44
- 课时12:自动化安装及部署说明(分发及可视化) 12:03
- 课时13:自动化安装及部署说明(容器化实现) 14:31
- 章节3: 大数据获取技术
- 课时14:网络爬虫简介及Python Scrapy框架 17:31
- 课时15:Scrapy组件介绍、文本解析及存储 28:27
- 课时16:两个爬虫配合工作及yield关键字用法 25:50
- 课时17:使用Sqoop导入结构化数据 18:37
- 章节4: 大数据处理技术
- 课时18:数据仓库工具Hive介绍、表定义及数据加载 21:14
- 课时19:HiveQL基本使用及自定义函数 14:25
- 课时20:连接Hive的几种不同方式 16:46
- 章节5: 大数据存储技术
- 课时21:HBase介绍及几个核心概念 19:58
- 课时22:Hive数据如何导入HBase 15:25
- 章节6: 大数据展示技术
- 课时23:如何使用R调用Hive中的数据 17:55
- 章节7: 大数据分析挖掘技术
- 课时24:Spark安装配置及使用方式 18:55
- 课时25:使用SparkSQL操作Hive中的数据 29:20
- 章节8: 自己动手做云平台
- 课时26:云平台简介 08:09
- 课时27:Openstack 特点及原理 19:03
- 课时28:Openstack 部署前系统准备 18:16
- 课时29:统一认证 Keystone 原理 16:37
- 课时30:镜像服务 Glance 原理 12:07
- 课时31:计算服务 Nova 原理 12:23
- 课时32:网络服务 Neutron 原理 14:35
- 课时33:存储服务 Cinder 原理 17:40
- 课时34:Web管理服务 Horizon 介绍 05:58