自己动手做大数据系统

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本配套视频由《自己动手做大数据系统》(2016年10月电子工业出版社出版 )一书的四位作者亲自录制,详细讲解了本书中各章的关键技术点,视频内容和章节安排和书本完全一致,方便读者以在最短时间内掌握本书中的核心技术点。

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课程名称:

自己动手做大数据系统

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课程说明:

本配套视频由《自己动手做大数据系统》(电子工业出版社)一书的四位作者亲自录制,详细讲解了本书中各章的关键技术点,视频内容和章节安排和书本完全一致,方便读者以在最短时间内掌握本书中的核心技术点。

旨在对书中相关知识点以视频操作的方式进行解读,便于读者更好地用好该书,通过一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。


讲师简介:

张粤磊

DBA、大数据架构师,十余年一线数据处理数据分析实战经验。先后在咨询、金融、互联网行业担任数据平台技术负责人或架构师。主要关注大数据基础平台、大数据模型构建和大数据分析。

《自己动手做大数据系统》电子工业出版社,2016年10月。

《R与Hadoop大数据分析实战》机械工业出版社 2014年11月 第四译者

2016年中国数据库技术大会(DTCC)特邀演讲讲师,技术分享主题:大数据治理。


吴茂贵

运筹学与控制论专业研究生学历。毕业后主要参与数据仓库、商务智能等方面的项目,期间做过数据处理、数据分析、数据挖掘等工作,行业涉及金融、物流、制造业等。近期主要做复杂数据存储、清理、转换等工作,同时在大数据方面也很有兴趣并投入大量时间和精力,且将持续为之。


刘未昕

从事IT研发和项目管理工作十余年以上。使用多种程序设计语言,目前研究方向主要是大数据生态系统,从事金融、数据仓库等领域研发。五年以上IT行业授课、培训经验,并在多所高校担任外聘讲师。


张魁

虚拟化工程师,Openstack架构师,苏州某高校云平台架构师,十余年Linux系统运维实践及虚拟化开发经验,4年Linux系统补丁开发经验。先后在美企担任虚拟化应用运维、服务器集群开发运维工程师或系统开发架构师,高校信息中心云平台架构师,主要关注Openstack、Docker及分布式存储等。


课程目录:

1、项目架构及登录说明 (对应书中第一二章节的精简解析版)吴茂贵 老师主讲

1:项目架构及登录说明


2、大数据系统各组件安装部署配置(对应书中第三章节的精简解析版)张粤磊 老师主讲

2:大数据环境搭建与配置 - 数据采集 

3:大数据环境搭建与配置 - 数据处理

4:大数据环境搭建与配置 - 数据存储 

5:大数据环境搭建与配置 - 数据分析 


3、大数据获取(对应书中第四到八章节的精简解析版)刘未昕 老师主讲

6:网络爬虫简介及Python Scrapy框架

7:Scrapy组件介绍、文本解析及存储

8:两个爬虫配合工作及yield关键字用法 

9:使用Sqoop导入结构化数据 

10:数据仓库工具Hive介绍、表定义及数据加载 

11:HiveQL基本使用及自定义函数 

12:连接Hive的几种不同方式

13:HBase介绍及几个核心概念 

14:Hive数据如何导入HBase

15:如何使用R调用Hive中的数据

16:大数据的分析spark集群环境

17:大数据的分析使用sparksql操作hive中的数据


4、自己动手云平台(对应书中第九章节的精简解析版)张魁老师主讲

18:云平台简介

19:Openstack 特点及原理

20:Openstack 部署前系统准备

21:统一认证 Keystone 原理

22:镜像服务 Glance 原理

23:计算服务 Nova 原理

24:网络服务 Neutron 原理

25:存储服务 Cinder 原理

26:Web管理服务 Horizon 介绍


《自己动手做大数据系统》的一大特色是提供了实际操作环境,用户可以在线登录云平台来动手操作书中的数据和代码,登录网址请参考

http://www.feiguyun.com/support。

学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

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