- 章节1： 如何七周成为数据分析师
- 课时1：为什么需要七周 免费 16:46
- 课时2：七周应该怎么学 免费 10:22
- 章节2： 第一周：数据分析思维
- 课时3：为什么思维重要 02:30
- 课时4：数据分析的三种核心思维（结构化） 26:34
- 课时5：数据分析的三种核心思维（公式化） 19:17
- 课时6：数据分析的三种核心思维（业务化） 14:01
- 课时7：数据分析的思维技巧（象限法） 04:37
- 课时8：数据分析的思维技巧（多维法） 05:47
- 课时9：数据分析的思维技巧（假设法） 07:36
- 课时10：数据分析的思维技巧（指数法） 18:23
- 课时11：数据分析的思维技巧（二八法） 03:24
- 课时12：数据分析的思维技巧（对比法） 04:54
- 课时13：数据分析的思维技巧（漏斗法） 01:28
- 课时14：如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
- 章节3： 第二周：业务
- 课时15：为什么业务重要 02:59
- 课时16：经典的业务分析指标 11:47
- 课时17：市场营销指标 08:54
- 课时18：产品运营指标 16:23
- 课时19：用户行为指标 06:24
- 课时20：电子商务指标 04:06
- 课时21：流量指标 07:34
- 课时22：怎么生成指标 04:37
- 课时23：如何建立业务分析框架 01:15
- 课时24：市场营销模型 04:51
- 课时25：AARRR模型 06:05
- 课时26：用户行为模型 04:09
- 课时27：电子商务模型 02:49
- 课时28：流量模型 04:00
- 课时29：如何应对各类业务场景 04:15
- 课时30：如何应对各类业务场景（小练习） 18:02
- 课时31：数据化管理业务 02:02
- 章节4： 第三周：Excel
- 课时32：为什么要学习Excel 07:18
- 课时33：文本清洗函数 07:35
- 课时34：常见的文本清洗函数练习 13:35
- 课时35：关联匹配函数 13:57
- 课时36：逻辑运算函数 07:27
- 课时37：计算统计函数 11:23
- 课时38：时间序列函数 05:40
- 课时39：Excel的常见技巧 09:23
- 课时40：Excel工具（1） 06:50
- 课时41：Excel工具（2） 08:16
- 课时42：用Excel进行数据分析（1） 22:50
- 课时43：用Excel进行数据分析（2） 18:11
- 章节5： 第四周：数据可视化
- 课时44：数据可视化之美 08:23
- 课时45：常见的图表类型与应用 08:34
- 课时46：高级图表类型与应用 09:38
- 课时47：图表绘制 08:32
- 课时48：Excel绘图技巧 10:55
- 课时49：散点图 10:15
- 课时50：辅助列 13:25
- 课时51：复合图表 17:03
- 课时52：甘特图（1） 14:45
- 课时53：甘特图（2） 07:59
- 课时54：标靶图 10:54
- 课时55：杜邦分析法 25:21
- 课时56：Power BI入门 13:17
- 课时57：Power BI基础功能 21:14
- 课时58：Power BI操作技巧 14:21
- 课时59：用BI进行数据分析（1） 21:58
- 课时60：用BI进行数据分析（2） 20:00
- 课时61：Dashboard 15:55
- 章节6： 第五周：MySQL
- 课时62：MySQL安装 05:31
- 课时63：数据库 13:06
- 课时64：数据库实操 15:12
- 课时65：SQL select 18:18
- 课时66：SQL 条件查找 06:16
- 课时67：SQL group by 05:38
- 课时68：SQL group by 高级 13:00
- 课时69：SQL 函数 10:45
- 课时70：SQL 子查询 12:50
- 课时71：SQL join 23:41
- 课时72：SQL leetcode 15:50
- 课时73：SQL 加载 05:33
- 课时74：SQL 时间 05:48
- 课时75：SQL 练习（1） 21:58
- 课时76：SQL 练习（2） 18:13
- 课时77：SQL 连接 power bi 09:59
- 章节7： 第六周：统计学
- 课时78：描述统计学 08:46
- 课时79：分位数 08:15
- 课时80：标准差 17:31
- 课时81：权重统计 20:17
- 课时82：切比雪夫 13:38
- 课时83：箱线图 18:35
- 课时84：直方图 21:28
- 课时85：概率 13:22
- 课时86：贝叶斯 18:49
- 课时87：二项分布1 05:17
- 课时88：二项分布2 05:21
- 课时89：泊松分布 10:33
- 课时90：正态分布 17:32
- 课时91：假设检验 33:04
- 章节8： 第七周：Python
- 课时92：入门 12:25
- 课时93：数据类型 17:57
- 课时94：变量 07:17
- 课时95：列表 16:04
- 课时96：列表进阶 06:30
- 课时97：字典 12:34
- 课时98：集合 12:36
- 课时99：控制流 10:53
- 课时100：Python控制流循环 14:14
- 课时101：Python循环进阶 07:28
- 课时102：Python函数 16:41
- 课时103：高阶函数 09:36
- 课时104：第三方包 08:30
- 课时105：numpy 08:38
- 课时106：Python series 14:55
- 课时107：dataframe 17:03
- 课时108：Python dataframe查找 22:09
- 课时109：read_csv 13:45
- 课时110：计算 24:31
- 课时111：Python groupby 12:00
- 课时112：Python Pandas关联 20:21
- 课时113：Python Pandas 多重索引 08:58
- 课时114：Python Pandas 文本函数 06:17
- 课时115：Python Pandas 去重 09:51
- 课时116：Python Pandas apply 10:45
- 课时117：Python Pandas 聚合 apply 10:26
- 课时118：Python Pandas 数据透视 14:26
- 课时119：Python 连接数据库 25:40
- 课时120：Python连接数据库2 10:08
- 课时121：Python 连接数据库3 07:40
- 课时122：Python 练习 markdown 05:32
- 课时123：Python 练习（1） 11:35
- 课时124：Python 练习（2） 14:49
- 课时125：Python 练习（3） 23:12
- 课时126：Python 练习（4） 18:30
- 课时127：Python 练习（5） 13:52
- 课时128：Python 练习（6） 16:29
- 课时129：Python 练习（7） 15:40
- 课时130：Python 练习（8） 09:50
- 课时131：Python 练习（9） 08:30
- 课时132：Python 可视化（1） 07:45
- 课时133：Python 可视化（2） 08:51
- 课时134：Python 可视化（3） 06:57
- 课时135：Python 可视化（4） 12:11
- 课时136：Python 可视化（5） 06:30
- 课时137：Python 可视化（6） 07:52
- 课时138：Python 可视化（7） 14:20
- 课时139：Python 可视化（8） 15:00
- 课时140：Python seaborn 01 05:37
- 课时141：Python seaborn 02 07:20
- 课时142：Python seaborn 03 10:26
- 课时143：Python Seaborn 04 10:44
- 课时144：Python Seaborn 05 08:27
- 课时145：Python seaborn 06 06:20
- 课时146：python superset 01 03:52
- 课时147：Python superset 02 12:00
- 课时148：Python superset 03 02:27
- 课时149：Python superset 04 06:04
- 课时150：Python superset 05 27:14
