课程名称：
磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师
【温馨提示：1. 你可以在PC端浏览器或者微信收藏该页面，以方便你快速找到这个课程；2. 课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；3.购买课程后，点(课时)列表即可观看视频；4. 本课程虚拟商品，已经购买，不能退款。建议先试听章节的，有疑问可咨询客服天善九号：tianshansvip 】
天善学院《七周成为数据分析师》数据分析师证书申请及学员学习奖励活动 ： https://ask.hellobi.com/blog/eduhellobi/9771
课程特色：
明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；
规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；
循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；
精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；
讲师介绍：
秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。
个人公众号：秦路，博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/qinlu/sitemap/
学习方式：
录播课程，开课即学
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
课程大纲：
第一周：数据分析思维
1.数据分析的道与术
2.数据分析思维
结构化
公式化
流程化
3.分析思维技巧
象限法
对比法
假设法
二八法
多维法
指数法
4.像咨询顾问一样思考
5.如何在业余时间锻炼分析思维
第二周：业务
1.为什么业务重要？
2.经典的业务分析指标
市场营销模型
产品运营模型
用户行为模型
电子商务模型
流量模型
3.业务的分析框架
如何建立分析框架？
市场营销分析框架
产品运营分析框架
用户行为分析框架
电子商务分析框架
网站分析框架
如何应对各类业务背景
4.数据化管理业务
第三周：Excel
1.Excel的新手须知
2.Excel函数
清洗处理类
关联匹配类
逻辑运算类
计算统计类
时间序列类
3.Excel工具
数据透视表
条件格式和迷你图
自定义名称
数组
数据分析库
切片
4.用Excel进行数据分析
第四周：数据可视化
1.数据可视化的魅力
2.常见的图表类型与应用
散点图
折线图
柱形图和直方图
饼图
面积图
雷达图
漏斗图
3.高级图表类型与应用
树型图
桑基图
热力图
关联图
箱线图
标靶图
词云图
地理图
4.图表绘制
基础图表绘制的要点
高级图表绘制
辅助线
复合图表
好用的第三方图表库
图表和报表
5.可视化BI
Power BI入门
导入数据
表
DataX
数据整理和关联
可视化
Dashboard
第三方图库
6.用BI进行数据分析
第五周：MySQL
1.数据库基础
MySQL安装
数据库和表
数据类型
2.MySQL语法
查询
过滤
高级过滤
分组和聚合
子查询
计算函数
表联结
高级表联结
3.MySQL进阶
优化
高级技巧
Leetcode竞赛
4.用MySQL进行数据分析
第六周：统计学
1.描述统计学
集中量数
权重预估
数据分布
用Excel进行统计学
2.数据分析的概率
概率的世界
概率分布
假设检验
AB测试
方差分析
3.时间序列
4.为什么会被统计学欺骗？
5.数据分析与机器学习
第七周：Python
1.为什么要学习Python
2.Python的数据科学环境
3.Python的基础
语法结构
数据架构
函数和类
高级函数
常用的数据分析包
案例练习
4.Numpy和Pandas
Numpy的数据结构
Numpy的基础操作
Numpy的函数
Pandas的数据结构
Pandas的基础操作
Pandas的函数
Pandas的数据规整
效率技巧
聚合
时间序列
5.用Python进行数据分析
案例：数据分析师的薪资
案例：电商用户消费行为
6.可视化
Matplotlib
seaborn
其他
7.构建数据分析平台
Python连接数据库
Python进行ETL
开源BI：Superset
构建自己的Dashboard
数据分析的职业规划 https://ask.hellobi.com/blog/qinlu/10261
友情提示：
1、PC端如果发现浏览器无法观看课程，建议使用谷歌浏览器观看；移动端建议直接微信打开课程页面
2、如果购买后下次登录提示课程需要重新购买，一般是因为你把登录账户记成你绑定的手机或者邮箱帐号而混淆了。
3、【在微信购买课程的用户注意】请微信收藏课程页面或者关注微信公众号：天善智能（点“我的”即可查看你已购买的课程），已方便下次学习。
4、课程相关资料&QQ会员群可在课程PC端公告查看下载；
5、加入学习后请添加客服微信：tianshansvip（请注明：课程名称，发送支付截图），加入学员交流群中。
