21天实战人工智能系列:人工智能产品经理高端实践

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理高端实践

洞察AI业务能力、熟悉AI系统架构、掌握AI关键技术、了解企业AI战略

499 199 人学习

课程名称:

21天实战人工智能系列:人工智能产品经理高端实践

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课程目标:

洞察AI业务能力:熟悉AI基础理论、发展趋势、面临问题和当前现状

熟悉AI系统架构:AI的业务架构、AI的技术架构、AI的应用架构、AI的数据架构

掌握AI关键技术:智能语音 、自然语言处理 、人脸识别、无人驾驶、问答机器人、知识图谱

了解企业AI战略:一套战略框架、三大战略目标 、四大战略方针


适合人群:

产品设计:程序员进阶AI架构设计师

人工智能:产品经理转型AI产品经理、AI产品经理能力进阶

其他人员:希望系统学习和了解人工智能相关技术的人。

讲师简介:

张子良  百度杰出数据产品专家,数据仓库模型设计专家,社区达人;

主要从事互联网和金融行业。有十多年的行业经验,前期主要从事高性能服务器端系统架构设计,近年专注于分布式数据仓库系统的架构、模型设计和人工智能,人工智能方面主要擅长自然语言处理和智能机器人领域。

博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/hadoopdev



学习方式

录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看


课程内容:

第一部分:基础入门篇

1.1 人工智能的概念定义

1.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系

1.3 人工智能的两大主要特征

1.4 人工智能的发展简史

1.5 人工智能的生态格局

1.6 人工智能产品经理的能力模型

1.7 人工智能产品经理能力层次模型


第二部分 架构设计篇

2.1 人工智能的业务架构

2.2 人工智能的技术架构

2.3 人工智能应用架构

2.4 人工智能技术架构


第三部分 关键技术篇

3.1 人工智能交互过程模型

3.2 智能语音技术

3.3 自然语言处理技术

3.4 机器人交互技术

3.5 知识图谱技术


第四部分 发展趋势篇


4.1 人工智能发展的三个阶段

4.2 机器智能发展的四个阶段

4.3 人工智能发展的现状:看上去很美,用起来很废

4.4 人工智能发展的瓶颈:制约人工智能发展的三大要素



第五部分 战略规划篇

5.1 人工智能的战略框架:三大目标、四大步骤

5.2 基础:技术切入-平台思维

5.3 重点:数据融合-知识图谱

5.4 核心:场景驱动-应用为先

5.5 关键:流量变现-人工智能的商业模式


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